敏捷與 DevOps 混合動力,助力明略開拓企業智能新世界

明略科技是中國領先的數據中臺和企業智能決策平臺提供商,致力於經過大數據分析挖掘和認知智能技術,推進知識和管理複雜度高的大中型企業進行數字化轉型。數據庫

目前,明略科技已爲公共安全、工業、數字城市、金融、營銷、廣告及服務業等垂直行業的 2000 多個組織,提供數據智能解決方案。小程序

企業 AI 步入行業開拓期,研發效能亟待提高

隨着「新基建」的普遍佈局,企業數字化、智能化的轉型已勢不可擋。AI 做爲新基建當中不可獲取的動能之一,推進產業朝更智慧的方向前進。但因爲 AI 行業從概念普及期過渡到落地期不久,各行業在 AI 能力建設過程當中,不可避免會進入無人之地。所以,明略科技在完成每個行業標杆客戶的智能解決方案落地,都在開拓着 AI 技術平臺的新領域、新思路。微信小程序

隨着愈來愈多垂直行業標杆客戶的開拓,明略的業務愈來愈多元化,面臨的挑戰也在逐漸升級,研發效能亟待提高:安全

  1. 項目團隊數量激增,溝通協同成本居高不下。
  2. 研發效率難以度量,研發管理難度顯著加大。
  3. 企業客戶的定製化需求增多,研發交付速度急需提高。
  4. 團隊辦公形式多樣化,部門間協同形式也需多樣化。

敏捷與 DevOps,混合動力讓明略跑得更快更穩

高效的企業研發創建在順暢、穩定、可靠的研發基礎設施之上。基於 CODING 提供的敏捷與 DevOps 工做流, 明略科技搭建了更加自動化、體系化、高質量的研發流程,減小了開發人員的無效溝通,讓研發交付不只快速並且有效。服務器

項目協同提高交付價值

明略面對的行業很是多元,特別是工業、金融、互聯網等場景複雜的行業,其業務需求多變且每每有着很是豐富的背景信息,團隊之間需及時同步變動信息,使用普通溝通工具難以查閱有效的討論信息。同時,爲了應對業務需求的急增,明略有大量的小型研發團隊在並行開發,如何合理估算需求所需的人力投入,提高交付價值,也是項目管理的難點所在。微信

使用 CODING 以後,明略的研發團隊將項目事務錄入到了項目協同中。基於項目的複雜性以及多變性考慮,明略選擇了故事點這種更敏捷的方式來進行需求任務的估算,解決了拍腦殼決定人力投入的問題。針對信息同步的問題,明略經過項目協同豐富的關聯和引用功能,每一個成員均可以完整地獲取需求的背景信息、詳情進度和上下文信息。網絡

有了明確的業務需求以及可靠的人力成本度量,迭代的規劃也變得更加合理,業務人員與開發人員的協做更加緊密與通暢,業務的交付價值也在有效提高。less

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研發數據驅動管理升級

研發數據是研發提效的基礎,沒有準確、全面的研發數據,研發管理問題就難以被真實反映,更不要談採起有效的管理措施。運維

針對明略研發團隊數量繁多的特色,CODING 的儀表盤以及效能度量,幫助明略研發團隊彙總數據、分析數據。儀表盤概括了研發團隊全部的工做數據並予之量化分析。這些海量的數據皆會以圖表或列表的方式躍然紙上,研發團隊可隨時查看各項目的進度、狀態和指標。分佈式

明略的技術保障部門 leader 和咱們分享道:做爲技術保障團隊,咱們一直在努力探索如何提升研發效率以及交付速度。儀表盤當中的「迭代概覽」與「近期事項」咱們常用,迭代概覽中的事項進度和故事點燃盡圖能夠幫團隊更好地把控進度:經過實際燃盡的曲線與計劃進行對比,能夠快速識別出迭代的交付風險,從而及時給予成員所需的環境與支持,幫助成員更高效地完成工做。

在項目結束後的覆盤階段,效能度量能夠進一步分析成員在週期內的工做負荷、完成的工做量與工做動態,讓明略的研發 leader 清晰地瞭解團隊成員的負載與效率。在下一個新項目開始時,可依此做爲成員的能力衡量參考來制定新的項目計劃,從而提升下一個項目交付成功的機率。

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CI/CD 全流程管控應用上線

在使用 CODING 以前明略主要是採用本地自建的方式來搭建研發流水線,這須要研發團隊抽出精力去安裝工具與插件,平時還需不定時解決工具的軟件漏洞、服務器故障、網絡故障等問題,還需自行打通自建的 DevOps 工具與部署資源的鏈接。

基於 CODING 的代碼託管持續集成製品庫持續部署,明略搭建了雲端的自動化持續交付流水線,將應用發佈無縫接入了正在使用的騰訊雲計算資源中,例如CVM(Cloud Virtual Machine 雲服務器)、TKE(Tencent Kubernetes Engine 騰訊雲容器服務)、SCF(Serverless Cloud Function 雲函數) 等:

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強整合的 DevOps 工做流讓明略研發團隊擁有了一致的帳號體系、權限管理、UI 體驗;同時免去了 DevOps 基礎設施的自建與維護,研發團隊終於能夠將精力集中到業務的交付上。

1.對於交付,明略關注的不只僅是速度,更是質量。CODING 將質量構建在了自動化流程當中:在研發人員提交合並請求時,會觸發自動化的代碼掃描以及持續集成,將壞味道代碼隔絕在門禁以外。

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2.除此以外,企業級 AI 應用一般是須要處理海量數據的分佈式系統,而且會用到很多消息隊列、數據庫等中間件。持續部署提供了靈活的部署流程編排,支持應用在多個不一樣集羣環境的發佈流程控制、過程預編排、錯誤回退,充分知足明略對於大型分佈式應用的發佈需求。

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3.持續部署結合運維工具(監控系統、配置系統、日誌系統等)便可實現藍綠髮布、灰度發佈(金絲雀發佈)、滾動發佈、快速回滾等能力,下降了應用升級帶來的運維風險。

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移動化辦公解放協做方式

對於明略來講,從售前團隊接到客戶需求,到最終產品部署上線纔是真正的閉環。明略科技的售前團隊常年活躍於客戶辦公現場,如何將必要的研發信息(需求進度、上線進度)快速同步給售前團隊?

CODING 提供了企業微信小程序、微信小程序、H5 網頁端多種移動辦公方式,售前團隊能夠在小程序內實時接收到通知、查看任務詳情並隨時討論,無需再經過郵件反覆確認信息。研發團隊也能夠在手機端實時查看代碼合併請求、查看構建記錄等,一旦遇到緊急問題,能夠更加及時響應。

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全方位的研發效能提高,助力明略高效落地企業 AI

咱們注意到,像明略科技這樣的大企業,既須要廣角鏡頭,鋪開企業研發管理的全貌;又須要顯微鏡頭,展露研發管理中每一個環節;既須要敏捷的項目協做提高交付價值,又須要自動化的 DevOps 基礎設施提高交付速度。CODING 提供了從項目協同、代碼託管、測試管理、持續集成、製品庫、持續部署、知識管理等完善的軟件研發全流程工具,幫助明略全方位提高研發效能。

明略科技的研發團隊成員和咱們分享道:「CODING 很像一個研發工具的大型無人售貨超市。從需求開發到應用上線能夠由一我的完成,無需頻繁找人對接或對外溝通。」

基於 CODING,明略科技將進一步探索如何更及時、高效、高質量地爲廣大企業客戶提供 AI 解決方案。

點擊前往 CODING,讓高效研發觸手可及。

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