Python基礎學習之環境搭建

　　Python現在成爲零基礎編程愛好者的首選學習語言，這和Python語言自身的強大功能和簡單易學是分不開的。今天咱們將帶領Python零基礎的初學者完成入門的第一步——環境搭建。本文會先來區分幾個在Python基礎學習中比較容易混淆的工具，而後幫助你們一步步修改鏡像源，完成環境的搭建，下面一塊兒來看看吧!

　　一、概念區分

　　對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來講，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面咱們就來逐一認識一下它們：

　　(1)Pycharm 是Python開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它自己沒法執行Python代碼。

　　(2)Python解釋器 纔是真正執行代碼的工具，pycharm裏可設置Python解釋器，通常咱們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本;若是安裝過anaconda ，它裏面必然也包括一個某版本的Python解釋器;Pycharm配置Python解釋器選擇哪個均可以。

　　(3)anaconda是把python全部經常使用包的合集，並提供給咱們使用 conda 命令很是很是方便的安裝各類Python包。

　　(4)conda安裝：咱們安裝過anaconda軟件後，就可以使用conda命令下載anaconda源裏(好比中科大鏡像源)的包。

　　(5)pip安裝 ：也是一種相似於conda安裝的python安裝方法，若是用過Centos系統，它就像yum安裝同樣。

　　二、修改鏡像源

　　在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源爲國內鏡像源。以前都選用清華鏡像源，可是2019年後已中止服務。推薦選用中科大鏡像源。

　　先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

　　conda config --show

　　查看配置項 channels ，若是顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

　　channels:

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

　　下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，以下命令刪除第一個。而後，依次刪除全部鏡像源

　　conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

　　添加目前可用的中科大鏡像源：

　　conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　並設置搜索時顯示通道地址：

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值爲以下：

　　channels:

　　https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　defaults

　　以上就是Python基礎學習之環境搭建的所有學習內容，你們都看懂了嗎?鄭州試管嬰兒醫院哪家好:http://yyk.39.net/hospital/fc964_detail.html鄭州作人工授精多少錢:http://yyk.39.net/hospital/fc964_detail.html鄭州作輸卵管造影多少錢:http://yyk.39.net/hospital/fc964_doctors.html