Python數據分析(一): ipython 技巧！

不必定非得使用Jupyter Notebook，試試ipython命令行

安裝 ipython

我只試過Windows 10環境下的。

1.安裝python安裝包以後，應該就有ipython了。

2.安裝anaconda，這個作機器學習或數據分析要是須要的，這個裝完以後，也會有ipython。（建議使用anaconda，國內鏡像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）

啓動ipython

1.命令行輸入ipython便可啓動。

2.或者找一下快捷方式，也能夠啓動。

幫助?

1.help，python內置了help方法，相信你們都會這個。例如：help(len)，而後就會顯示len方法的幫助文檔：

2.？，ipython獨有的提供了一個快捷字符?，它也能夠訪問幫助文檔，例如：

查看源碼??

使用?? 來查看python的源碼：

可是，若是源碼不適用python寫的（有些內置的方法使用C等語言寫的），就會出現以下效果：

自動完成 Tab

Tab鍵在ipython中輸入時可提供自動完成或瀏覽功能。

有時候優勢像python內置的dir()函數，但強大得多。

這是L.後邊點擊Tab的效果。下面是再輸入一個字母c以後的智能提示的效果：

提示私有屬性

使用Tab默認只顯示public和external屬性/方法，若是想顯示私有屬性，那麼按約定，你要先輸入一個下劃線_。

import的時候也可使用Tab

通配符*

有時候tab不夠用，那就使用通配符 * 。

例如：顯示以Error結尾的對象：

注意後邊還有個?。

*能夠匹配任何字符串包括空字符串。

另外一個例子，包含xxx字符串：

快捷鍵

導航類：

Ctrl+a，移動光標到行首

Ctrl+e，移動光標到行尾

Ctrl+b（或←），向左移動一個字符

Ctrl+f（或→），向右移動一個字符

輸入類：

Backspace：刪除行中前一個字符

Ctrl+d，刪除行中下一個字符

Ctrl+k，從光標位置剪切到行尾。

Ctrl+u，從行首剪切到光標位置。

Ctrl+y，粘貼以前剪切的文字。

Ctrl+t，調換前兩個字符的位置。

命令歷史類：

Ctrl+p，前一個命令，和↑好像同樣。

Ctrl+n，後一個命令，和↓好像同樣。

Ctrl+r，倒序搜索。

其中Ctrl+r是挺有用的，例如：

按Ctrl+r後，輸入a，就會倒序搜索以前的輸入。

若是有相同的歷史搜索結果的話，你能夠點擊屢次Ctrl+r繼續往前翻。

其它快捷鍵：

Ctrl+l，清屏

Ctrl+c，中斷當前python命令

Ctrl+d，退出ipython

 

魔法命令

複製多行代碼 %paste，%cpaste。

在ipython命令行中使用Ctrl+c複製多行代碼常常會出現問題（縮進等問題），使用%paste命令，解決了這個問題。

輸入%paste，而後回車，就會把你剪切盤裏面的內容完美的複製進來並執行。

%cpaste，和%paste相似，可是它會提供一個交互界面，以便輸入多個代碼塊。

執行外部代碼 %run

直接舉例：

爲代碼執行計時：%timeit，%%timeit

對單行代碼的執行計時：%timeit:

對多行代碼執行計時：%%timeit：

魔法命令的幫助文檔：

使用%maigc，能夠查看全部魔法命令及其文檔。

使用%lsmagic，能夠列出全部的魔法命令。

輸入輸出歷史

使用ipython shell，您必定對左邊這些in，out特別熟悉。

可是，它們不是裝飾品，它們倆是變量。

In和Out是兩個變量，而且隨着命令的輸入，實時更新。

其中：

In是一個list，而Out是一個Dictionary。

因此能夠這樣查看具體的In和Out：

其中須要注意的是，並非全部的In都有輸出，例如[37]。

下劃線和前一個輸出

使用一個下劃線 _ 來獲取前一個輸出結果，它是個變量，實時更新的。

使用兩個下劃線 __ 能夠獲取倒數第二個輸出，使用三個下劃線 ___ 獲取倒數第三個輸出。（沒有輸出的命令行不計入在內）

最多也只能使用三個下劃線，超過三的話可使用Out[X]或者_X來獲取以前的輸出：其中X是命令行號，不是往前數的個數。

抑制輸出

有時候在輸入命令後，咱們不想讓其輸出結果，那就這樣，在行的最後邊加一個 ; 分號。

這樣的話，第76行也就沒有輸出了，Out[76]就不存在了。

相關的魔法命令：%history

使用%history能夠一塊兒獲取前面多個命令：

注意其參數-n後邊跟的是 命令行號的區間。

Shell Commands和IPython交互

你能夠在ipython中使用任何shell commands（暫時叫系統命令行的命令吧），只要在前邊加一個歎號 ! 。

（其實，對於常見的shell命令，直接輸入就會好用。。由於automagic屬性默認是on的，詳見後邊）

從Shell向ipython傳值

直接寫個賦值表達式就能夠，等號的右邊是Shell命令：

注意：傳進來的值的類型不是list，而是：IPython.utils.text.SList。

從ipython向Shell傳值：

使用{變量名}的形式賦值：

注意：不可使用 !cd 這個文件系統導航命令。

Shell相關的魔法命令

若是想要在ipython中進行系統導航，那麼應該使用%cd這個魔法命令。

 

automagic

若是把automagic屬性設置爲on，那麼魔法命令前邊就不須要%這個符號了。

默認automagic是on的，你能夠輸入automagic，那麼它就會在on/off之間切換。

由於魔法命令包含了不少常見的shell命令，例如%cd，%pwd，%ls等等等等。因此默認狀況下直接輸入常見的shell命令就會好用。

Exception顯示的詳細程度

若是解釋器擊中異常的時候，能夠在traceback中查看異常信息。

使用%xmode能夠控制異常信息的詳細程度：

%xmode 只有一個參數，後選項從簡到繁是 Plain，Context，Verbose。個人電腦默認是Verbose。

Debugging

%xdebug 魔法命令。

在發生異常後，輸入%xdebug，會進入debug模式ipdb。在這裏輸入變量能夠查看變量的值，也能夠執行python命令!

若是你想在發生任何異常的時候就進入debug模式，那麼能夠把pdb設置爲on：

此外，若是你想在運行外部腳本的時候直接進入debug模式，那麼就應該輸入這個命令：

%run -d。

部分Debug命令（ipdb模式下）：

l(ist)，顯示在文件中的當前位置。

h(elp)，幫助

q(uit)，退出Debugger和程序。

c(ontinue)，退出Debugger，繼續執行程序。

n(ext)，執行程序的下一步

<enter>，重複上一個命令

p(rint)，打印變量

s(tep)，進入子程序

r(eturn)，從子程序跳出

分析（Profiling）和計時模式

%time，適用於對單個長時間運行的表達式的程序計時。

%timeit，適用於對循環類的單行程序計時，它更準確。

注意：%timeit的結果一般比%time更快。

%prun，使用分析器運行代碼

此外，還能夠安裝第三方分析工具，例如%lprun（逐行分析），%memit（單個表達式內存分析），%mprun（逐行內存分析）等等。

 

 

下一篇文章，寫一下Numpy的使用技巧