如何一站式快速構建企業全場景數據庫管理平臺？

簡介：Gartner 的報告顯示預計到2022年將有75%數據庫將採用雲數據庫，與此同時，IDC預計到2024年傳統部署數據庫市場將達到13億美圓，企業數字化轉型升級，積極擁抱開源、雲原生數據庫成爲重要趨勢，也是必然選擇。

Gartner 的報告顯示預計到2022年將有75%數據庫將採用雲數據庫，與此同時，IDC預計到2024年傳統部署數據庫市場將達到13億美圓，企業數字化轉型升級，積極擁抱開源、雲原生數據庫成爲重要趨勢，也是必然選擇。

目前阿里雲數據庫在公有云市場佔有率已超過50%佔據半壁江山。2020年阿里雲數據庫成爲惟一一家進入Gartner數據庫魔力象限領導者象限的中國廠商，榮佔亞太第一全球第三的位置。

爲了更好的服務於傳統部署的數據庫市場，更全面的爲雲化各階段政企服務，阿里雲重磅推出混合雲敏捷版獨立場景輕量化產品：敏捷版數據庫場景。

產品介紹
敏捷版數據庫場景，是阿里雲提供的集交易、分析、傳輸、治理於一體的企業級雲數據庫管理平臺，幫助企業快速構建穩定、安全、經濟的全場景數據庫解決方案，幫助企業快速升級如Oracle、DB二、Teradata等傳統數據庫與數據倉庫。

敏捷版數據庫場景 產品矩陣

核心功能
【全場景數據庫引擎服務】
提供全域的數據庫引擎服務包含阿里巴巴自研的雲原生Oracle高兼容性數據庫PolarDB-O、雲原生分佈式數據庫PolarDB-X、雲原生分析型數據庫AnalyticDB等，也包含開源數據庫MySQL、Redis等，以及阿里自研的豐富的數據庫生態工具如DTS、DMS、ADAM等。

【智能化數據庫管理服務】
針對全部的數據庫服務提供統一的智能化管理服務，包括提供數據庫實例管控能力的DBaaS服務，提供如實例生命週期管理、備份恢復體系、安全加密管理、數據庫日誌和SQL審計、監控告警、高可用管理等核心特性，同時也包括提供DBStack平臺級的運維管理（Manager），提供如安全流程（如帳號安全）管理、外部設備系統管理、主機管理、數據庫實例任務管理、實例資源管理、容災管理和平臺升級擴容等服務。即平臺分爲使用數據庫服務和管理平臺服務，用戶可經過系統的控制檯、OpenAPI、SDK等控制鏈路訪問管理平臺，經過實例提供的訪問鏈接訪問數據庫服務。

產品優點
【豐富的數據庫引擎服務】
敏捷版數據庫場景提供全域數據庫引擎，涵蓋OLTP、OLAP、和NoSQL的數據庫服務，還有分佈式數據庫和Oracle高兼容數據庫，知足企業數據庫的絕大多數場景數據庫需求。

【完備的數據庫生態工具】
敏捷版數據庫場景的數據庫生態工具體系，包括數據管理、數據庫和應用遷移工具、數據傳輸。數據管理提供用戶管理數據庫內對象和數據管理。數據庫和應用遷移工具評估從傳統數據庫遷移升級到DBStack的兼容改動點。數據傳輸包括的數據的遷移、同步和訂閱，遷移是指從其餘數據庫遷移數據到DBStack，或者遷移數據到其餘數據庫，同步是指多個數據庫之間的不間斷數據庫同步，訂閱是指提供其餘系統從數據庫訂閱數據的方案。

【跨平臺的部署能力】
敏捷版數據庫場景具有跨平臺部署的特性，能夠部署到物理服務器或者虛擬機中，支持多種操做系統，如Linux和國產操做系統。

【雲原生的管控體系】
敏捷版數據庫場景提供阿里雲公有云數據庫的全部雲原生的管控能力，涵蓋高可用、高可靠、高彈性、性能、擴展能力、易管理性、性價比、安全合規等方面。

【數據庫綜合解決方案】
敏捷版數據庫場景內豐富的數據庫引擎服務和完善的工具生態，用戶可方便的組合出面向業務和麪向場景的穩定的可靠的高性價比的綜合性數據庫解決方案。

應用場景
敏捷版數據庫場景，已支持多款數據庫引擎和數據庫生態工具產品，靈活的產品組合可知足於不一樣的應用場景。
例如在傳統的流量分析系統須要同時引入離線計算和在線計算引擎，並經過定時ETL任務實如今線和離線數據的互通，數據冗餘嚴重，且存在T+1的延遲。敏捷版數據庫場景 DBStack AnalyticDB PostgreSQL 數據庫引擎支持在離線一體，一套存儲同時提供在線和離線計算，大幅下降業務複雜度，提高數據的實時性。相比而言，數據時效性從T+1提高到秒級時延，可快速查出簡單指標，複合指標和多維度指標，爲整個鏈路提供實時百億級數據秒級查詢的在線業務。

隨着企業數字化轉型，企業對數據的使用會全業務全方位涉及，對支撐數據存儲的數據庫系統的總體可靠性、可用性、存儲容量、性能以及擴展都更高的要求，同時對數據庫資源的利用率會更加充分，企業也會更加指望在一個平臺中知足數據產生、處理、分析、再利用的完整閉環。

做爲政企數智化創新的同行者，阿里雲混合雲重磅推出敏捷版獨立場景輕量化產品-敏捷版數據庫場景，助力政企客戶一站式快速構建全場景數據庫管理平臺、知足企業各項使用需求、將引領數據庫產業升級，推動企業邁入數據管理新時代。

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