重溫強化學習之深度強化學習

一、簡介                               輸入特徵和真實特徵相距比較遠，加一個深度學習提取源的特徵算法 二、基於值函數的深度強化學習 意義：不用函數近似沒法解決大規模的問題，用函數近似訓練不穩定，首次證實了可以經過原始像素解決遊戲問題，而且對全部遊戲通用網絡 主要論文：框架 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning (

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