.Net開源微型ORM框架測評

  什麼是ORM?

 

      對象關係映射（英語：Object Relation Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一種程序技術，用於實現面向對象編程語言裏不一樣類型系統的數據之間的轉換。從效果上說，它實際上是建立了一個可在編程語言裏使用的「虛擬對象數據庫」。

 

• 通常的ORM包括如下四部分：
• 一個對持久類對象進行CRUD操做的API；
• 一個語言或API用來規定與類和類屬性相關的查詢；
• 一個規定MAPPING METADATA的工具；
• 一種技術可讓ORM的實現同事務對象一塊兒進行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其餘的優化操做。

本次對比的.NET ORM框架

1. Entity Framework

官網 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx

2. Dapper

官網 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

3. PetaPoco

官網 http://www.toptensoftware.com/petapoco/

 

對比因素

1. 操做的難易程度

2. 執行的效率

3. 跨數據庫的使用

 

Entity Framework

1.新建C#控制檯

 

2. 使用NuGet引用EF組件

項目引用 右鍵 管理NuGet程序包 在聯機裏下載並安裝Entity Framework

 

 項目右鍵 新建 添加 新建項 ADO.NET實體數據模型 

我這裏的CLN用的是數據庫名

 

 添加過之後 有一個實體模型數據嚮導 選擇 從數據庫生成 下一步 這裏是配置數據庫鏈接 新建鏈接 將App.Config的實體鏈接設置爲CLNContext

 

而後又出現一個對話框  -- 您要在模型中包含哪些數據庫對象，這裏把表勾上，點擊完成就OK了，而後會彈出兩個警告框，這是由於有兩個TT模板須要執行，不用管它，肯定就好了，這是出現了Edmx數據庫模型關係圖

 

接下來就是進入項目的 Program.cs裏面寫代碼了

  static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch S = new Stopwatch();  //秒錶對象 計時
            S.Start();

            var DBContext = new CLNContext();
            foreach (var item in DBContext.NT_Photo)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
           
            Console.WriteLine(S.Elapsed);
            Console.ReadKey();

        }

 

NT_Photo 表裏有600多條數據，這裏看到查詢的速度仍是蠻快的  EF用時5.9秒

 

Dapper

1.一樣新建控制檯程序

2. NuGet引用Dapper

Dapper沒有EF那麼強大，至關於一個SqlHelper，咱們須要手動配置鏈接字符串，這裏把剛纔EF生成的NT_Photo.cs 模型類，放到項目裏面，而後就是就是進入到Program.cs裏面寫代碼了

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;

namespace DapperForsql
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            
            Stopwatch w = new Stopwatch();
            w.Start();
            var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";
            SqlConnection Con = new SqlConnection(str);
            var list = Con.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");

            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(w.Elapsed);
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

 

咱們這裏用了SqlConnertion對象，由於Dapper是對IDbConnection作了擴展， SqlConnection是實現了IDbConnection，而後在咱們引用Dapper的命名空間using Dapper;

 

 

這裏能夠看到，Dapper比EF更快  Dapper用時3.0秒

 

PetaPoco

1.一樣新建控制檯程序

2.使用NuGet引用PetaPoco組件

3.配置App.Config裏的鏈接字符串

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
  <connectionStrings>
    <add name="CLNContext" connectionString="data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True;" providerName="System.Data.SqlClient" />
  </connectionStrings>
    <startup> 
        <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" />
    </startup>
</configuration>

4. 安裝PetaPoco後，一樣會自動生成數據庫訪問上下文和模型Model，這裏打開 Models -> Database.tt ，修改 ConnectionStringName = "CLNContext";這裏要和App.Config裏的鏈接字符串保持一致,更改過之後保存，會自動生成數據庫訪問上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs

5.準備工做完畢，就是進入正題了，一樣進入到 Program.cs 

   static void Main(string[] args)
        {
           
            var Context = new CLNContext.CLNContextDB();
            Stopwatch s = new Stopwatch();
            s.Start();
            var list = Context.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");
            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(s.Elapsed);
            Console.ReadKey();


        }

這裏PetaPoco 也有數據庫訪問上下文CLNContextDB()，不過也是須要寫SQL語句的，先看一下查詢速度

在這裏能夠看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用時2.4秒

其實PetaPoco更強大的是，它對模型作了增刪改查的方法，這就很是方便了

 NT_Photo PP = new NT_Photo();
 var res= PP.Insert();  

//res就是返回插入的數據的ID

對比結果:

這裏能夠看到EF，Dapper，PetaPoco 的差異了

NT_Photo 600多條數據

EF            ------   5.9秒

Dapper     -------  3.0秒

PetaPoco   -------  2.4秒

 

其實EF第一次的話，會慢一些，第一次會把一些模型數據加載到內存中，後面就很是快了，這裏貼一個EF 暖機代碼

        
   //EF暖機
    using (var db = new CLNContext())
            {
                var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
                var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
                mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());
            }

 

 

總結：每一個ORM的存在都有它的價值，不能說哪一個哪一個好，EF是微軟自家推出的，不少代碼都是自動生成的，一句SQL語句都不用寫，確實很是方便，可是EF的包很大，有5M多，並且微軟封裝好的也不太利於擴展，像寫一些複雜的SQl語句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下來都是比較輕的，並且用起來的話也是很是靈活的。哪個更適合你的項目，用起來更順手，纔是最好的選擇方案。

 

 

源碼 源碼在這裏

 

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