暗光增強論文Attention Guided Low-light Image Enhancement with a Large Scale Low-light Simulation Dataset翻譯

Abstract 低光圖像增強是一個挑戰，因爲它不僅需要考慮亮度恢復，還需要考慮複雜的問題，如顏色失真和噪聲通常隱藏在黑暗中。簡單地調整低光圖像的亮度將不可避免地放大這些噪聲。針對這一難題，本文提出了一種基於多分支卷積神經網絡的端到端注意引導方法。爲此，我們首先使用精心設計的微光模擬策略構建一個合成數據集，它比現有數據集更大、更多樣化。利用新的訓練數據集，我們的方法學習了兩個注意圖，分別指導亮度增

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