MySQL查詢性能優化

1、是否查詢了不須要的數據

1.多使用limit來分頁

2.不要用select *，特別是在多表關聯的時候

3.避免重複查詢相同的數據，能夠多使用緩存

 

2、正確使用索引

如何正確使用索引見上一篇文章《MySQL索引》，這裏再補充幾個索引失效的案例：

key(last_name, first_name, dob)

1.select * from blog_user where last_name like '%A%'; //使用like時通配符在前

2.select * from blog_user where last_name is null; //is null或is not null會放棄使用索引

3.select * from blog_user where UPPER(last_name) like 'A%'; //對索引列作了函數計算

4.select * from blog_user where last_name like 'A%' or first_name = 'b'; //使用or會致使索引失效，除非or的左右兩邊都分別正確使用索引。如select * from blog_user where last_name like 'A%' or last_name = 'b';

5.隱式類型轉換

6.隱式字符編碼轉換

建立blog_name表：

CREATE TABLE `blog_name` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `last_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,

  `first_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `last_name` (`last_name`),

  KEY `first_name` (`first_name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

7.MySQL選錯索引

先向blog_name插入10萬條數據：

delimiter ;;

create procedure Adata()

begin

  declare i int;

  set i=1;

  while(i<=100000)do

    insert into blog_name values(null, i, i);

    set i=i+1;

  end while;

end;;

delimiter ;

call Adata();

這裏雖然有索引可是卻沒有使用索引而是走的全表掃描，由於MySQL優化器認爲直接掃描主鍵索引更快，若是使用索引last_name，每次從索引last_name上拿到一個值，都要返回主鍵索引查出整行數據，這個代價優化器也要算進去。而若是全表掃描，是直接在主鍵索引上掃描的，沒有額外代價。這種狀況能夠經過force index來指定使用索引，從而避免索引失效。（若是指定使用索引更快的話）

 

3、減小鎖爭用

1.避免大事務

2.避免一次操做太多行

如delete from logs limit 10000;能夠作出以下優化：

for (i = 0; i < 20; i++) {

delete from logs limit 500;

}

 

參考資料：《高性能MySQL第三版》、《MySQL實戰45講》