Elasticsearch第二篇：基本概念和基礎操做

      上一篇文章，咱們已是在Windows10 上搭建了 Elasticsearch 環境已經安裝了相關的插件，如今咱們就能夠像操做webapi同樣簡單的操做 ElasticSearch 了，有園友說能夠用谷歌插件 Sense 來操做，無論了，這裏就用最多見的軟件 Postman 來進行測試和學習。在進行接口測試以前，先了解一下基本概念。

Elasticsearch 基本概念

 一、Near RealTime 準實時

      Elasticsearch 是一個準實時的搜索平臺。準實時是指：ES寫入數據、搜索數據的時候會有一些時間上的延遲，但通常是在1s之內，接近實時。

二、Cluster 集羣

      節點（服務器）的集合就造成集羣，集羣包含一個或者多個節點，這些節點分工合做，一塊兒保存整個數據，並提供聯合索引和搜索的功能。每一個ES實例都默認有一個 clustername 屬性（這個屬性默認值是 「Elasticsearch」 ），若是多個ES實例的 clustername 都同樣，例如都是「MySearch」，則這多個實例都啓動運行起來，就造成一個集羣。反之，若是各個實例的 clustername 不一樣，那麼這些實例各自獨立，不構成集羣，也沒有分工合做的產生。

三、Node 節點

      節點是組成集羣的一個單獨服務器，用於存儲數據並提供集羣的搜索和索引功能。節點一樣有惟一一個名字，能夠手動指定節點的名字，而後按照配置加入指定的集羣。

四、Index  索引庫

     索引是具備類似特性的文檔集合，ES中索引是存放數據的地方，和關係型數據庫的索引有區別，相似關係型數據庫「庫」的概念。

五、Type 類型

      每一個Index下面，有一個或者多個Type（ES最新版規定Index下面只有一個Type），區分數據類型，至關於關係型數據庫「表」的概念，可是高版本的ES，這個Type的概念可能已是棄用。

六、Document 文檔

      ES中最小的數據單元就是文檔，至關於關係型數據庫中某一個表的某一條記錄，會被ES壓縮成json格式。

七、Field 字段

      至關於關係型數據庫「列」的概念。

八、Shard 分片

      分片的概念，能夠參考  https://www.jianshu.com/p/b261373088be ，主要是ES能夠將大數據量的索引庫（Index）的數據進行水平切割存放。

Elasticsearch 基礎操做

      Elasticsearch 相關操做的 URL 格式：http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

      其中：index 表示索引庫，type表示類型，id表示操做的文檔對象，這三個參數若是不存在，則會添加；

      注意：type在ES的目前版本，一個index只有一個type。

一、添加

      首先是添加，這樣咱們就添加了一條新聞（能夠用 postman 來執行如下請求）：

PUT http://localhost:9200/db_news/new/1
{
    "title": "今日頭條新聞1",
    "author": "新華時報記者1",
    "content": "今日券商股繼續漲停1"
}

二、修改

      修改就是覆蓋，例如咱們修改以上id=1的文檔：

PUT http://localhost:9200/db_news/new/1
{
    "title": "今日頭條新聞2",
    "author": "新華時報記者2",
    "content": "今日券商股繼續漲停2"
}

三、刪除

      刪除很簡單，傳入id便可：

DELETE http://localhost:9200/db_news/new/1

四、查詢

      查詢指定庫db_news，指定表 new 的某條文檔（ id=1）：

GET http://localhost:9200/db_news/new/1

      查詢是一個比較複雜的用法，下一篇再總結一下。