深度學習之---從線性分類到人工神經網絡
主要內容 背景介紹 深度學習應用 神經網絡 起源 基本結構 神奇的分類能力以及背後的原理 感知器與邏輯門 強大的空間非線性切分能力 網絡表達力與過擬合問題 BP算法與SGD 代碼與示例 Tensorflow多層感知器非線性切分 神經網絡分類（非線性）示例 CIFAR-10多層感知器切分 深度學習與應用 圖像上的應用 12年之前是分水嶺，之後使用了CNN。 NLP上的應用 模仿出來作家的文筆 RNN
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