流處理系統優化論文

AJoin: ad-hoc stream joins at scale VLDB2019 背景：現有的流處理系統例如flink主要用來處理在數據流上一直跑某個單獨的查詢，並且這些查詢都經過優化 以及單獨執行。Astream1提出的框架主要針對的場景是ad-hoc查詢。這種場景下，流不僅使用長時間運行的查詢進行處理，而且還使用數千個短期運行的臨時查詢進行處理。 爲了有效地支持這一點，必須在多用戶環境

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