【Deep Learning with Python】C3 K-fold & smooth plot
K-fold k交叉驗證。適用於小數據集。 簡單來說就是防止某一次切分對數據結果影響很大，解決的方式就多切分幾次，求均值！ 沒有使用隨機多次切，而是直接分成k組。 實現如下，直接捨棄了末尾部分，不做驗證。 k=4 num_val_samples=len(train_data)//k num_epochs=100 For I in range(k): print('processingfold#',
相關文章
- 1. Deep+Learning+with+Python
- 2. Deep Learning with Python
- 3. (轉) Learning Deep Learning with Keras
- 4. Deep Learning with PyTorch
- 5. Conclusions about Deep Learning with Python
- 6. Machine and Deep Learning with Python
- 7. Deep Learning for Computer Vision with Python.
- 8. deep learning with pytorch——2
- 9. 【Deep Learning with Python】C2 RELU & Loss & Early stop
- 10. Deep learning with JavaScript：
- 更多相關文章...
- • SQLite - Python - SQLite教程
- • Docker 安裝 Python - Docker教程
- • YAML 入門教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Deep+Learning+with+Python
- 2. Deep Learning with Python
- 3. (轉) Learning Deep Learning with Keras
- 4. Deep Learning with PyTorch
- 5. Conclusions about Deep Learning with Python
- 6. Machine and Deep Learning with Python
- 7. Deep Learning for Computer Vision with Python.
- 8. deep learning with pytorch——2
- 9. 【Deep Learning with Python】C2 RELU & Loss & Early stop
- 10. Deep learning with JavaScript：