線程安全的生產者消費者四種實現方法

問題描述

在IT技術面試過程當中,咱們常常會遇到生產者消費者問題(Producer-consumer problem), 這是多線程併發協做問題的經典案例。場景中包含三個對象,生產者(Producer),消費者(Consumer)以及一個固定大小的緩衝區(Buffer)。生產者的主要做用是不斷生成數據放到緩衝區,消費者則從緩衝區不斷消耗數據。該問題的關鍵是如何線程安全的操做共享數據塊,保證生產者線程和消費者線程能夠正確的更新數據塊,主要考慮 1. 生產者不會在緩衝區滿時加入數據. 2. 消費者應當中止在緩衝區時消耗數據. 3. 在同一時間應當只容許一個生產者或者消費者訪問共享緩衝區(這一點是對於互斥操做訪問共享區塊的要求)。java

解決方案

解決問題以上問題一般有信號量,wait & notify, 管道或者阻塞隊列等幾種思路。本文以Java語言爲例一一進行舉例講解。面試

信號量

信號量(Semaphore)也稱信號燈,是用來控制資源被同時訪問的個數,好比控制訪問數據庫最大鏈接數的數量,線程經過acquire()得到鏈接許可,完成數據操做後,經過release()釋放許可。對於生產者消費者問題來講,爲了知足線程安全操做的要求,同一時間咱們只容許一個線程訪問共享數據區,所以須要一個大小爲1的信號量mutex來控制互斥操做。注意到咱們還定義了notFull 和 notEmpty 信號量,notFull用於標識當前可用區塊的空間大小,當notFull size 大於0時代表"not full", producer 能夠繼續生產,等於0時表示空間已滿,沒法繼續生產;一樣,對於notEmpty信號量來講,大於0時代表 "not empty", consumer能夠繼續消耗,等於0 時代表沒有產品,沒法繼續消耗。notFull初始size 爲5 (5個available空間可供生產),notEmpty初始爲0(沒有產品可供消耗)。數據庫

/*** 
     數據倉儲class,全部的producer和consumer共享這個class對象
   **/
    static class DataWareHouse {
       //共享數據區
        private final Queue<String> data = new LinkedList();
        //非滿鎖
        private final Semaphore notFull;
        //非空鎖
        private final Semaphore notEmpty;
        //互斥鎖
        private final Semaphore mutex;

        public DataWareHouse(int capacity) {
            this.notFull = new Semaphore(capacity);
            this.notEmpty = new Semaphore(0);
            mutex = new Semaphore(1);
        }
        public void offer(String x) throws InterruptedException {
            notFull.acquire(); //producer獲取信號,notFull信號量減一
            mutex.acquire(); //當前進程得到信號,mutex信號量減1,其餘線程被阻塞操做共享區塊data
            data.add(x);
            mutex.release(); //mutex信號量+1, 其餘線程能夠繼續信號操做共享區塊data
            notEmpty.release(); //成功生產數據,notEmpty信號量加1
        }
        public String poll() throws InterruptedException {
            notEmpty.acquire(); //notEmpty信號減一
            mutex.acquire();
            String result = data.poll();
            mutex.release();
            notFull.release(); //成功消耗數據, notFull信號量加1
            return result;
        }
    }
   /**Producer線程**/
    static class Producer implements Runnable {
        private final DataWareHouse dataWareHouse;

        public Producer(final DataWareHouse dataWareHouse) {
            this.dataWareHouse = dataWareHouse;
        }

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    Thread.sleep(100); //生產的速度慢於消耗的速率
                    String s = UUID.randomUUID().toString();
                    System.out.println("put  data " + s);
                    dataWareHouse.offer(s);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
   /**Consumer線程**/
    static class Consumer implements Runnable {
        private final DataWareHouse dataWareHouse;

        public Consumer(final DataWareHouse dataWareHouse) {
            this.dataWareHouse = dataWareHouse;
        }

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                while (true) {
                    try {
                        System.out.println("get data " + dataWareHouse.poll());
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
    //測試代碼
    public static void main(String[] args) {
        final DataWareHouse dataWareHouse = new DataWareHouse(5);
        //三個producer 持續生產
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Thread t = new Thread(new Producer(dataWareHouse));
            t.start();
        }
        //三個consumer 持續消耗
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Thread t = new Thread(new Consumer(dataWareHouse));
            t.start();
        }
    }

Wait 和 Notify 機制

Java Object對象類中包含三個final methods來容許線程之間進行通訊,告知資源的狀態。它們分別是wait(), notify(), 和notifyAll()。安全

wait(): 顧名思義告訴當前線程釋放鎖,陷入休眠狀態(waiting狀態),等待資源。wait 方法自己是一個native method,它在Java中的使用語法以下所示:多線程

synchronized(lockObject )
{ 
    while( ! condition )
    { 
        lockObject.wait();
    }
    //take the action here;
}

notify(): 用於喚醒waiting狀態的線程, 同時釋放鎖,被喚醒的線程能夠從新得到鎖訪問資源。它的基本語法 以下併發

synchronized(lockObject) 
{
    //establish_the_condition;
    lockObject.notify();
    //any additional code if needed
}

notifyAll(): 不一樣於notify(),它用於喚醒全部處於waiting狀態的線程。語法以下:dom

synchronized(lockObject) 
{
    establish_the_condition;
    lockObject.notifyAll();
}

說完了這三個方法,來看下如何使用wait & notify(All) 來解決咱們的問題。新的DataWareHouse 類以下所示:ide

//producer類和consumer共享對象
    static class DataWareHouse {
        //共享數據區
        private final Queue<String> data = new LinkedList();
        private int capacity;
        private int size = 0;

        public DataWareHouse(int capacity) {
            this.capacity = capacity;
        }

        public synchronized void offer(String x) throws InterruptedException {
            while (size == capacity) { //當buffer滿時,producer進入waiting 狀態
                this.wait(); //使用this對象來加鎖
            }
            data.add(x);
            size++;
            notifyAll(); //當buffer 有數據時,喚醒全部等待的consumer線程
        }

        public synchronized String poll() throws InterruptedException {
            while (size == 0) {//當buffer爲空時,consumer 進入等待狀態
                this.wait();
            }
            String result = data.poll();
            size--;   
            notifyAll(); //當數據被消耗,空間被釋放,通知全部等待的producer。
            return result;
        }
    }

Note: 在方法上使用synchronized 等價於在方法體內使用synchronized(this),二者都是使用this對象做爲鎖。工具

生產者和消費者類,以及測試代碼和 信號量相同,不作重複列舉了。測試

管道

管道Pipe是實現進程或者線程(線程之間一般經過共享內存實現通信,而進程則經過scoket,管道,消息隊列等技術)之間通訊經常使用方式,它鏈接輸入流和輸出流,基於生產者- 消費者模式構建的一種技術。具體實現能夠經過建立一個管道輸入流對象和管道輸出流對象,而後將輸入流和輸出流就行連接,生產者經過往管道中寫入數據,而消費者在管道數據流中讀取數據,經過這種方式就實現了線程之間的互相通信。

具體實現代碼以下所示

public class PipeSolution {
    static class DataWareHouse implements Closeable {
        private final PipedInputStream pis;
        private final PipedOutputStream pos;

        public DataWareHouse() throws IOException {
            pis = new PipedInputStream();
            pos = new PipedOutputStream();
            pis.connect(pos); //鏈接管道
        }
        //向管道中寫入數據
        public void offer(int val) throws IOException {
            pos.write(val);
            pos.flush();
        }
        //從管道中取數據.
        public int poll() throws IOException {
             //當管道中沒有數據,方法阻塞
            return pis.read();
        }
        //關閉管道
        @Override
        public void close() throws IOException {
            if (pis != null) {   
                pis.close();
            }
            if (pos != null) {
                pos.close();
            }
        }
    }
    //consumer類
    static class Consumer implements Runnable {
        private final DataWareHouse dataWareHouse;

        Consumer(DataWareHouse dataWareHouse) {
            this.dataWareHouse = dataWareHouse;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                //消費者不斷從管道中讀取數據
                while (true) {
                    int num = dataWareHouse.poll();
                    System.out.println("get data +" + num);
                }
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
    static class Producer implements Runnable {
        private final DataWareHouse dataWareHouse;
        private final Random random = new Random();

        Producer(DataWareHouse dataWareHouse) {
            this.dataWareHouse = dataWareHouse;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                //生產者不斷向管道中寫入數據
                while (true) {
                    int num = random.nextInt(256);
                    dataWareHouse.offer(num);
                    System.out.println("put data +" + num);
                    Thread.sleep(1000);
                }
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }

        public static void main(String[] args) throws IOException {
            DataWareHouse dataWareHouse = new DataWareHouse();
            new Thread(new Producer(dataWareHouse)).start();
            new Thread(new Consumer(dataWareHouse)).start();
        }
    }

阻塞隊列

阻塞隊列(BlockingQueue),具備1. 當隊列滿了的時候阻塞入隊列操做 2. 當隊列空了的時候阻塞出隊列操做 3. 線程安全 的特性,於是阻塞隊列一般被視爲實現生產消費者模式最便捷的工具,其中DataWareHouse類實現代碼以下:

static class DataWareHouse {
        //共享數據區
        private final BlockingQueue<String> blockingQueue;
        
        public DataWareHouse(int capacity) {
            this.blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(capacity);
        }

        public void offer(String x) {
            blockingQueue.offer(x);
        }
        public String poll() {
            return blockingQueue.poll();
        }
    }

生產者和消費者類,以及測試代碼和 信號量 相同,在此不作重複列舉了。

總結

生產者消費者問題是面試中常常會遇到的題目,本文總結了幾種常見的實現方式,面試過程當中一般沒必要要向面試官描述過多實現細節,說出每種實現方式的特色便可。但願能給你們帶來幫助。

Reference

  1. https://howtodoinjava.com/java/multi-threading/wait-notify-and-notifyall-methods/
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