http://blog.csdn.net/adupt/article/details/4435615python
使用open打開文件後必定要記得調用文件對象的close()方法。好比能夠用try/finally語句來確保最後能關閉文件。windows
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )緩存
注:不能把open語句放在try塊裏,由於當打開文件出現異常時,文件對象file_object沒法執行close()方法。ide
input = open('data', 'r')
#第二個參數默認爲r
input = open('data')
函數
input = open('data', 'rb')性能
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )編碼
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )spa
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( ).net
若是文件是文本文件,還能夠直接遍歷文件對象獲取每行:unix
for line in file_object:
process line
output = open('data', 'w')
output = open('data', 'wb')
output = open('data', 'w+')
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意,調用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。
在處理日誌文件的時候,經常會遇到這樣的狀況:日誌文件巨大,不可能一次性把整個文件讀入到內存中進行處理,例如須要在一臺物理內存爲 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日誌文件,咱們可能但願每次只處理其中 200MB 的內容。
在 Python 中,內置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數來完成這樣的事情。如下面的代碼爲例:
file = open('test.log', 'r')
sizehint = 209715200 # 200M
position = 0
lines = file.readlines(sizehint)
while not file.tell() - position < 0:
position = file.tell()
lines = file.readlines(sizehint)
每次調用 readlines(sizehint) 函數,會返回大約 200MB 的數據,並且所返回的必然都是完整的行數據,大多數狀況下,返回的數據的字節數會稍微比 sizehint 指定的值大一點(除最後一次調用 readlines(sizehint) 函數的時候)。一般狀況下,Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調整成內部緩存大小的整數倍。
file在python是一個特殊的類型,它用於在python程序中對外部的文件進行操做。在python中一切都是對象,file也不例外,file有file的方法和屬性。下面先來看如何建立一個file對象:
file(name[, mode[, buffering]])
file()函數用於建立一個file對象,它有一個別名叫open(),可能更形象一些,它們是內置函數。來看看它的參數。它參數都是以字符串的形式傳遞的。name是文件的名字。
mode是打開的模式,可選的值爲r w a U,分別表明讀(默認) 寫 添加支持各類換行符的模式。用w或a模式打開文件的話,若是文件不存在,那麼就自動建立。此外,用w模式打開一個已經存在的文件時,原有文件的內容會被清空,由於一開始文件的操做的標記是在文件的開頭的,這時候進行寫操做,無疑會把原有的內容給抹掉。因爲歷史的緣由,換行符在不一樣的系統中有不一樣模式,好比在 unix中是一個/n,而在windows中是‘/r/n’,用U模式打開文件,就是支持全部的換行模式,也就說‘/r’ '/n' '/r/n'均可表示換行,會有一個tuple用來存貯這個文件中用到過的換行符。不過,雖然說換行有多種模式,讀到python中統一用/n代替。在模式字符的後面,還能夠加上+ b t這兩種標識,分別表示能夠對文件同時進行讀寫操做和用二進制模式、文本模式(默認)打開文件。
buffering若是爲0表示不進行緩衝;若是爲1表示進行「行緩衝「;若是是一個大於1的數表示緩衝區的大小,應該是以字節爲單位的。
file對象有本身的屬性和方法。先來看看file的屬性。
closed #標記文件是否已經關閉,由close()改寫
encoding #文件編碼
mode #打開模式
name #文件名
newlines #文件中用到的換行模式,是一個tuple
softspace #boolean型,通常爲0,聽說用於print
file的讀寫方法:
F.read([size]) #size爲讀取的長度,以byte爲單位
F.readline([size])
#讀一行,若是定義了size,有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行做爲一個list的一個成員,並返回這個list。其實它的內部是經過循環調用readline()來實現的。若是提供size參數,size是表示讀取內容的總長,也就是說可能只讀到文件的一部分。
F.write(str)
#把str寫到文件中,write()並不會在str後加上一個換行符
F.writelines(seq)
#把seq的內容所有寫到文件中。這個函數也只是忠實地寫入,不會在每行後面加上任何東西。
file的其餘方法:
F.close()
#關閉文件。python會在一個文件不用後自動關閉文件,不過這一功能沒有保證,最好仍是養成本身關閉的習慣。若是一個文件在關閉後還對其進行操做會產生ValueError
F.flush()
#把緩衝區的內容寫入硬盤
F.fileno()
#返回一個長整型的」文件標籤「
F.isatty()
#文件是不是一個終端設備文件(unix系統中的)
F.tell()
#返回文件操做標記的當前位置,以文件的開頭爲原點
F.next()
#返回下一行,並將文件操做標記位移到下一行。把一個file用於for ... in file這樣的語句時,就是調用next()函數來實現遍歷的。
F.seek(offset[,whence])
#將文件打操做標記移到offset的位置。這個offset通常是相對於文件的開頭來計算的,通常爲正數。但若是提供了whence參數就不必定了,whence能夠爲0表示從頭開始計算,1表示以當前位置爲原點計算。2表示以文件末尾爲原點進行計算。須要注意,若是文件以a或a+的模式打開,每次進行寫操做時,文件操做標記會自動返回到文件末尾。
F.truncate([size]) #把文件裁成規定的大小,默認的是裁到當前文件操做標記的位置。若是size比文件的大小還要大,依據系統的不一樣多是不改變文件,也多是用0把文件補到相應的大小,也多是以一些隨機的內容加上去。