深度學習實戰 | 使用Kera預測人物年齡

正文共：11452個字，8張圖，預計閱讀時間：29分鐘。 01 問題描述 我們的任務是從一個人的面部特徵來預測他的年齡(用「Young」「Middle 」「Old」表示)，我們訓練的數據集大約有19906多張照片及其每張圖片對應的年齡（全是阿三的頭像。。。），測試集有6636張圖片，首先我們加載數據集，然後我們通過深度學習框架Keras建立、編譯、訓練模型，預測出6636張人物頭像對應的年齡。 0

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