Scikit-Learn的用法

API基礎知識web Scikit-Learn評估器API的經常使用步驟以下所示算法 經過從Scikit-Learn中導入適當的評估器類，選擇模型類 用合適的數值對模型類進行實例化，配置模型超參數(hyperparameter) 整理數據(模型須要二維特徵矩陣，和一維目標數組)，經過前面介紹的方法獲取特徵矩陣和目標數值 調用模型實例的fit()方法對數據進行擬合 對新數據應用模型： 1.在有監督學

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