爲何要使用樹以及使用什麼樹

 

（1）爲何要使用樹：

　　 由於若是使用線性表進行操做，那麼搜索的時間複雜度是O(n)規模的。而若是使用樹這個數據集的話，可以把時間複雜度的規模下降到O(logn）規模。

 

（2）爲何使用二叉查找樹：

　　構建二叉查找樹，可以限制節點的左子樹中的值都比當前節點的小，右子樹的都比當前節點的大。這樣子更有利於進行搜索，有利於進行二分查找。

 

（3）爲何使用平衡二叉樹：

　　若是是非平衡二叉樹，那麼在構建樹的過程當中可能會出現一種狀況，那就是樹變成單支二叉樹，也就是變成了鏈表的結構，此時搜索的時間複雜度又會變成O(n)規模。所以提出了使用平衡二叉樹。控制左右子樹的高度差不能超過1.此時就可以保證不會出現單支二叉樹的狀況。通常是構建AVL樹。並且AVL樹具備自平衡特性，所以保證其在失去平衡以後，能夠自動調整回來，可以嚴格保證是一棵平衡二叉樹。

 

（4）爲何使用紅黑樹：

　　AVL樹確實挺好的。可是AVL樹追求嚴格的平衡，所以在添加或者刪除節點時，必定程度上會增長操做次數。而在紅黑樹中，只是追求相對平衡，所以在必定程序上可以提升效率。這就紅黑樹比較好的一點。適用於內存中。

 

（5）爲何使用B樹：

　　B樹的一個特色就是它是一種多分支樹。這種樹的中的每一個節點能夠存儲多個內節點，經過這樣子，能夠大大下降樹的高度。所以也能夠大大提升樹的搜索速度。由於對於樹來講，其時間複雜度是與樹的高度有關的。並且是成正比。正是由於它的這種特性，因此它的搜索效率挺高的。可是通常應用於外存中，好像是由於它的空間複雜度比較大，須要用到比較多的存儲空間，因此比較適用於外存。