Redis的高級特性一覽

更多內容，歡迎關注微信公衆號：全菜工程師小輝。公衆號回覆關鍵詞，領取免費學習資料。

應用場景

• 緩存系統：用於緩解數據庫的高併發壓力
• 計數器：使用Redis原子操做，用於社交網絡的轉發數，評論數，粉絲數，關注數等
• 排行榜：使用zset數據結構，進行排行榜計算
• 實時系統：使用Redis位圖的功能實現布隆過濾器，進而實現垃圾郵件處理系統
• 消息隊列：使用list數據結構，消息發佈者push數據，多個消息訂閱者經過阻塞線程pop數據，以此提供簡單的消息隊列能力

之因此說簡單，是由於Redis官方不提供可靠消費/發佈的機制；須要自行實現故障轉移、隊列持久化、隊列監控和流量控制等mq具有的功能；

高級功能

慢查詢

慢查詢只記錄Redis在處理存儲的時間計數（圖中的3步驟），並不包含網絡通訊時間和排隊時間，因此客戶端超時分析時要綜合每一個因素。

注意：

• 慢查詢保存數量參數不要設置太小，同時最好能按期持久化慢查詢記錄，方便歷史問題排查。

pipline

pipline用於異步處理大量Redis請求。

注意：

• 大量任務須要劃分出多個pipline進行操做(不然，網絡和等待時間都承受壓力)。
• pipline每次只能做用在一個Redis節點上。
• M操做(mget,mset相似的指令)相比pipline，前者是原子操做，後者並非。Redis會把一個攜帶不少命令的pipeline拆分紅幾個子命令。

發佈訂閱

Redis 發佈訂閱(pub/sub)是一種消息通訊模式：發送者(pub)發送消息，訂閱者(sub)接收消息。

注意：

• Redis沒法作消息堆積（新訂閱者沒法獲取歷史訂閱消息）

bitmap

字符串big對應的二進制（ASCII碼）如圖所示， bitmap能夠直接操控位。使用每一個數位表明一個用戶或者狀態，相比int數據結構保存，節省了32倍的內存空間。

注意：

• bitmap並非適合全部場景去替換常規的數據存儲
• bit是string類型，最大隻能存512MB
• 注意setbit函數會自動補位，因此生產環境要注意setbit的偏移量，可能會形成較大的耗時

Hyperloglog

基於HyperLogLog算法，實現用極小空間完成獨立數量的統計，類型本質是string。

注意：

• 沒法保證數據徹底正確。官網說明錯誤率爲0.81%
• 沒法取到單條數據

GEO

GEO(地理信息定位)是Redis3.2版本發佈的功能，存儲經緯度，計算兩地距離，範圍計算等，類型本質是zset。

Redis-sentinel

Redis哨兵是Redis2.8版本發佈的功能，解決Redis集羣的故障轉移等痛點，支持高可用。

Redis-cluster

Redis集羣是Redis3.0版本發佈的功能，支持分佈式

更多內容，歡迎關注微信公衆號：全菜工程師小輝。公衆號回覆關鍵詞，領取免費學習資料。

原文出處：https://www.cnblogs.com/mseddl/p/11456765.html