Redis學習總結（7）——怎麼保持緩存與數據庫一致性？

1、不一致緣由分析 將不一致分爲三種狀況： 1. 數據庫有數據，緩存沒有數據； 2. 數據庫有數據，緩存也有數據，數據不相等； 3. 數據庫沒有數據，緩存有數據。 在討論這三種狀況以前，先說明一下我使用緩存的策略，也是大多數人使用的策略，叫作 Cache Aside Pattern。簡而言之，就是 1. 首先嚐試從緩存讀取，讀到數據則直接返回；若是讀不到，就讀數據庫，並將數據會寫到緩存，並返回。

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