XGBoost 與 Spark 在廣告排序中的應用

文章來源: mp.weixin.qq.com/s/4i5O0QlKpWz...... 背景 廣告排序的核心問題是CTR預估，CTR預估的準確度，很大程度上決定了最終排序的質量。工業界目前用的比較多的是基於LR的線性策略，該方法的主要問題之一是需要人工大量的時間去挑選和組合特徵，而使用樹模型(tree model)則可以大大減輕這個工作量。 XGBoost是GBRT的一個工程實現，GBRT算法由多棵

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