Yolo學習筆記

最近做項目需要用到yolo，參考了網上一些代碼和文章，記錄一下對yolo的理解。 yolo核心思想： 將整張圖作爲網絡的輸入，單個神經網絡將圖像分割成區域。並且，這個神經網絡可以預測每個區域的邊界框，以及用該邊界框分割區域的概率。這些邊界框由預測的概率加權。 優勢： 它在測試時查看整個圖像，因此它的預測由圖像中的全局信息提供。在這裏插入代碼片 它可以通過單一網絡進行預測，而不像R-CNN這樣的系統

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