使用redis實現程序或者服務的高可用

使用redis實現程序或者服務的高可用，就是將某一程序或服務部署在不一樣服務器上，或者是跨機房部署，當運行服務的服務器掛了以後，其餘服務器上的該服務能立馬頂上，這裏我簡單的使用redis實現這一目的。

思路是： 部署在不一樣服務器上的相同服務，隔段時間去redis上查下某一個鍵（本身定義），若是該鍵不存在，則設置該鍵的值，能夠是本身本服務器的IP，並設置的一個過時時間，而後執行服務的業務邏輯，若是該鍵存在，查看該鍵的值是否是本身的IP，若是是，更新該鍵的過時時間。代碼以下：

# coding:utf8
import time
import redis
import threading


REDIS_DB = {
    'host': '*********',
    'port': *****,
    'password': None,
}
KEY = "********"
EXPIRATION_TIME = 12
LOOP_TIME = 10
SERVER_IP = "1.1.1.1"
RUNNING = False              #標識任務是否在跑


def use_redis(option=REDIS_DB):
    pool = redis.ConnectionPool(**option)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    return r


def main():
    client = use_redis()
    flag = client.exists(KEY)
    global RUNNING
    if not flag:
        client.setex(KEY, SERVER_IP, EXPIRATION_TIME)
        t = threading.Thread(target=work)
        t.start()
        RUNNING = True
    else:
        value = client.get(KEY)
        if value == SERVER_IP:
            client.expire(KEY, EXPIRATION_TIME)
            if not RUNNING:
                t = threading.Thread(target=work)
                t.start()
                RUNNING = True


# 模擬業務邏輯
def work():
    while True:
        ..........
        time.sleep(8)


if __name__ == "__main__":
    while True:
        try:
            main()
        except Exception, err:
            print(err)
        finally:
            time.sleep(LOOP_TIME)

固然，隔段時間去查一下redis，這個時間要比key的過時時間短一些。