Linux下安裝Hadoop(2.7.1)詳解及WordCount運行

 

1、引言html

  在完成了Storm的環境配置以後,想着鼓搗一下Hadoop的安裝,網上面的教程好多,可是沒有一個特別切合的,因此在安裝的過程當中仍是遇到了不少的麻煩,而且最後不斷的查閱資料,終於解決了問題,感受仍是很好的,下面廢話很少說,開始進入正題。java

  本機器的配置環境以下:node

    Hadoop(2.7.1)linux

    Ubuntu Linux(64位系統)shell

  下面分爲幾個步驟來詳解配置過程。apache

2、安裝ssh服務瀏覽器

  進入shell命令,輸入以下命令,查看是否已經安裝好ssh服務,若沒有,則使用以下命令進行安裝:ssh

    sudo apt-get install ssh openssh-serveroop

  安裝過程仍是比較輕鬆加愉快的。spa

3、使用ssh進行無密碼驗證登陸

  1.建立ssh-key,這裏咱們採用rsa方式,使用以下命令:

    ssh-keygen -t rsa -P ""

  2.出現一個圖形,出現的圖形就是密碼,不用管它

    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> authorized_keys(好像是能夠省略的)

  3.而後便可無密碼驗證登陸了,以下:

    ssh localhost

  成功截圖以下:

    

4、下載Hadoop安裝包

  下載Hadoop安裝也有兩種方式

    1.直接上官網進行下載,http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz

    2.使用shell進行下載,命令以下:

      wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz

  貌似第二種的方法要快點,通過漫長的等待,終於下載完成。

5、解壓縮Hadoop安裝包

  使用以下命令解壓縮Hadoop安裝包

    tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

  解壓縮完成後出現hadoop2.7.1的文件夾

6、配置Hadoop中相應的文件

  須要配置的文件以下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml,全部的文件均位於hadoop2.7.1/etc/hadoop下面,具體須要的配置以下:

  1.core-site.xml 配置以下:    

    <configuration>
      <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/leesf/program/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
      </property>
      <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
      </property>
    </configuration>

  其中的hadoop.tmp.dir的路徑能夠根據本身的習慣進行設置。

  2.mapred-site.xml.template配置以下:    

    <configuration>
      <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>localhost:9001</value>
      </property>
    </configuration>

  3.hdfs-site.xml配置以下:

    <configuration>
      <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/name</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/data</value>
      </property>
    </configuration>

  其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路徑能夠自由設置,最好在hadoop.tmp.dir的目錄下面。

  補充,若是運行Hadoop的時候發現找不到jdk,能夠直接將jdk的路徑放置在hadoop.env.sh裏面,具體以下:

    export JAVA_HOME="/home/leesf/program/java/jdk1.8.0_60"

7、運行Hadoop

  在配置完成後,運行hadoop。

  1.初始化HDFS系統

    在hadop2.7.1目錄下使用以下命令:

    bin/hdfs namenode -format

    截圖以下:

     

    過程須要進行ssh驗證,以前已經登陸了,因此初始化過程之間鍵入y便可。

    成功的截圖以下:

    

    表示已經初始化完成。

  2.開啓NameNodeDataNode守護進程

    使用以下命令開啓:

    sbin/start-dfs.sh,成功的截圖以下:

    

  3.查看進程信息

    使用以下命令查看進程信息

    jps,截圖以下:

    

    表示數據DataNode和NameNode都已經開啓

  4.查看Web UI

    在瀏覽器中輸入http://localhost:50070,便可查看相關信息,截圖以下:

    

  至此,hadoop的環境就已經搭建好了。下面開始使用hadoop來運行一個WordCount例子。

8、運行WordCount Demo

  1.在本地新建一個文件,筆者在home/leesf目錄下新建了一個words文檔,裏面的內容能夠隨便填寫。

  2.在HDFS中新建一個文件夾,用於上傳本地的words文檔,在hadoop2.7.1目錄下輸入以下命令:

    bin/hdfs dfs -mkdir /test,表示在hdfs的根目錄下創建了一個test目錄

    使用以下命令能夠查看HDFS根目錄下的目錄結構

    bin/hdfs dfs -ls /

    具體截圖以下:

    

    表示在HDFS的根目錄下已經創建了一個test目錄

  3.將本地words文檔上傳到test目錄中

    使用以下命令進行上傳操做:

    bin/hdfs dfs -put /home/leesf/words /test/

    使用以下命令進行查看

    bin/hdfs dfs -ls /test/

    結果截圖以下:

    

    表示已經將本地的words文檔上傳到了test目錄下了。

  4.運行wordcount

    使用以下命令運行wordcount:

    bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/words /test/out

    截圖以下:

    

    運行完成後,在/test目錄下生成名爲out的文件,使用以下命令查看/test目錄下的文件

    bin/hdfs dfs -ls /test

    截圖以下:

    

    表示在test目錄下已經有了一個名爲Out的文件目錄

    輸入以下命令查看out目錄下的文件:

    bin/hdfs dfs -ls /test/out,結果截圖以下:

    

    表示已經成功運行了,結果保存在part-r-00000中。

  5.查看運行結果

    使用以下命令查看運行結果:

    bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000

    結果截圖以下:

    

  至此,運行過程就已經完成了。

9、總結

  在這次的hadoop配置過程遇到了不少問題,hadoop1.x和2.x的命令仍是差異很大的,配置過程當中仍是一一的解決了問題,配置成功了,收穫也不少,特此把此次配置的經驗分享出來,也方便想要配置hadoop環境的各位園友,在配置的過程當中有任何問題都歡迎討論,謝謝各位園友的觀看~

 

參考連接以下:

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm

http://www.cnblogs.com/madyina/p/3708153.html

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