Python中lambda表達式的應用

 

lambda表達式

Python中定義了一個匿名函數叫作lambda表達式，我的理解實現的做用就是代替一些簡單的函數，使得代碼看上去更簡潔而且可讀性高。舉個例子，咱們有一個元組列表[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3)]，我想在想把裏邊每一個元組的第一項，即字母項提取出來構成一個新的列表。此時咱們能夠定義一個函數，函數參數是元組，返回值是元組的第一項，而後將函數循環做用於列表的每個元組。很簡單的操做咱們卻還得思考這個函數名對吧，還得花三行把函數寫出來對吧，這顯然不是Python這種神級語言的風格，因而就有了lambda表達式子。

用法

 

單純的lambda表達式

f = lambda x:pow(x,2)
f(2)

如上兩行代碼，定義一個lambda表達式f,輸入參數爲x，返回爲x的平方

map,filter,reduce函數

• map函數 
  就如咱們標題裏定義的問題，我須要定義一個lambda表達式對列表或者字典中的每個元素進行操做，就須要用到map函數。 

 

例子：

 

a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))

如上例子，map函數第一個參數是一個lambda表達式，輸入一個對象，返回該對象的第一個元素。第二個就是須要做用的對象，此處是一個列表。Python3中map返回一個map對象，咱們須要人工轉爲list，獲得的結果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’] 
例子：

a = [1,2,3,4]
b = [2,3,4,5]
a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))

 

上邊這個例子是爲了說明,lambda表達式參數能夠是多個。返回結果是[3,5,7,9]

• filter函數 
  篩選序列中的元素，以下圖 

例子：

 

a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = filter(lambda x:x<4,a)

 

如上例子，定義lambda表達式，篩選a列表中小於4的元素，結果爲[1,2,3]。filter函數直接返回一個列表，無需再進行轉換

• reduce函數 
  對序列中的元素進行累計操做 
  Python3中刪掉了全局的reduce函數，須要從functools引入 

例子：

 

from functools import reduce
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)

 

reduce中使用的lambda表達式須要兩個參數，reduce函數共三個參數，第一個是就是lambda表達式，第二個是要累計的序列，第三個是初始值，咱們沒給初始值，那麼開始操做的兩個元素就是序列的前兩個。不然將使用咱們給出的初始值和序列第一個元素操做，而後結果再與第三個元素操做，以此類推。上個例子結果是28

字典多條件排序

lambda表達式也經常使用於字典排序，既然寫到字典排序，那就把按鍵排序和按值排序都寫寫好了。 
字典排序函數是sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

• 字典按鍵排序 
  顯然按鍵排序，須要用字典中每一個元素的第一項排序 
  例子：

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)

輸出（第一個升序，第二個降序）：

 

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]

 

• 字典按值排序 
  須要使用字典中每一個元素的第二項進行排序 
  例子：

 

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)

輸出（第一個升序，第二個降序）：

[('f', 1), ('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('c', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]

 

• 字典的多條件排序 
  如上例子，咱們想將字典按值排序，當值相等時咱們按字母表排序，那麼就是多條件排序。 
  例子：

dict = {'f':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'a':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]))
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]),reverse=True)

輸出（第一個升序，第二個降序）

 

[('a', 1), ('f', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('e', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]