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推薦系統入門(Top-N recommendation)
時間 2021-01-13
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推薦系統入門 本文從Improving Top-N Recommendation with Heterogeneous Loss 這篇論文的角度講解如何入門推薦系統。適合推薦系統初學者入門。 這篇文章提出了一種 通過多個損失函數 結合來提升topN推薦的效率 的方法。發表在16年的IJCAI上,是來自天普大學的研究成果。 目錄 我先介紹一下topN背景,再介紹一下與本文相關工作,最後推導出本文提出
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