網易易盾實驗室多模態視角信息融合技術達到國際領先水平 準確率等關鍵指標創新高

本文來自網易雲社區。 近日，網易雲易盾實驗室AI算法研究員的一篇論文《MULTI-VIEW AUTOENCODER FOR IMAGE FEATURE LEARNING WITH STRUCTURED NONNEGATIVE LOW RANK》提出了一種對多視角多模態特徵信息進行有效融合的自編碼器神經網絡，在準確率、NMI、Purity、ARI等各項性能指標上再創新高，較當下多項國際先進的多視角多

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