秒懂卷積

最近看到很多地方都有提到卷積(比如卷積神經網絡，視頻噪聲抑制)，但是一直不理解具體是啥，物理意義又是啥。 一 卷積的基本概念 其實就是兩個可積函數在x上的乘積的積分。公式記作 卷積和傅立葉變換有着密切的關係，兩個函數的傅立葉變換的乘積(可以理解爲兩個傅立葉變換後得到的矩陣的乘積) 等於它們 卷積後的傅立葉變換(兩個函數相乘再傅立葉變換)。 二 舉個例子 往水裏扔一個石頭，會產生一個波紋。假設扔下去

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