K-S指標校驗評分卡

AUC（Area Under Curve）被定義爲ROC曲線下的面積。咱們每每使用AUC值做爲模型的評價標準是由於不少時候ROC曲線並不能清晰的說明哪一個分類器的效果更好，而做爲一個數值，對應AUC更大的分類器效果更好。其中，ROC曲線的橫軸爲（1-特異性），即1-預測對的bad實例/實際的bad實例數；縱軸爲敏感性，即預測對的good實例/實際good的實例。從而AUC能夠表示模型的準確性和排序

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