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論文閱讀-(CCNet)Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
時間 2021-01-04
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相關論文 non local 操作 要點: criss-cross attention module 獲得上下文信息 循環操作, 每一個像素可以獲得全圖信息 優勢: 與non-local 操作相比,少了85%的浮點運算, 與non-local 操作相比,GPU佔用率時1/11 state of the art 現存問題 Due to the fixed geometric structures,
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