從數據倉庫系統對比看Hive發展前景

本文講的是 從數據倉庫系統對比看Hive發展前景, 大數據時代的信息爆炸,使得分佈式/並行處理變得如此重要。無論是傳統行業,還是新興行業(特別是互聯網行業),日常業務運行所產生的海量用戶和服務數據都需要更大的硬件資源來處理。需要並行處理的應用領域主要爲網頁搜索、廣告投放和機器翻譯等。從單機應用到集羣應用的過渡中,誕生了MapReduce這樣的分佈式框架,簡化了並行程序的開發,提供了水平擴展和容錯能
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