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One PUNCH Man——變量顯著性檢驗
時間 2021-01-10
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文章目錄 顯著性檢驗簡介 t檢驗 單側檢驗與雙側檢驗(區別在於是否知道標準) 確定P值和做出推斷結論 T檢驗例子 栗子no.1 栗子No.2 F檢驗 判斷一個變量是否顯著,我們一般採用T檢驗和F檢驗的方式。 顯著性檢驗簡介 假設檢驗也叫顯著性檢驗,是以小概率反證法的邏輯推理,判斷假設是否成立的統計方法,它首先假設樣本對應的總體參數(或分佈)與某個已知總體參數(或分佈)相同,然後根據統計量的分佈規律
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