極簡筆記 Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations

Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations 本文的核心是提出一種無監督的方法檢測物體的關鍵點。這個具有語義性質的關鍵點不是人爲定義的而是自動學得的。 文章主要思路是利用autoencoder模型，在中間部分添加各種loss約束引導檢測的關鍵點heatmap的生成。主要架構見上圖，encoder部分

>>阅读原文<<