什麼是LRU緩存淘汰機制

LRU是Least Recently Used的縮寫，即最近最少使用，是一種經常使用的頁面置換算法，選擇最近最久未使用的頁面予以淘汰。該算法賦予每一個頁面一個訪問字段，用來記錄一個頁面自上次被訪問以來所經歷的時間 t，當須淘汰一個頁面時，選擇現有頁面中其 t 值最大的，即最近最少使用的頁面予以淘汰。

LRU正如咱們平常生活時使用手機那樣子：咱們會打開多個應用，在後臺應用管理能夠看到你打開的應用列表，最近的開的排的靠前，比較舊的沒用就靠的比較後了。但是，要知道，咱們的手機內存是有限的，若是開太多應用，把內存都佔滿，那麼手機就特別卡了。因此，在這時候，手機會自動清理內存，過程以下：會將最久未使用的應用程序進程中止（斷定爲無用的數據），就是按照時間來，而後停掉倒數第二久未使用的應用......以此類推，直到有足夠空間才中止清理。若是你又去訪問未中止的應用，那麼他就跳到了咱們後臺應用列表的第一個了。

LRU算法就是這樣的，將最久、最少使用的數據進行淘汰。

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若是叫咱們設計一個LRU算法如何設計呢？

• 要接受一個最大的緩存容量 capacity

• 實現兩個方法：

  • get(int key)：獲取key對應的val
  • put(int key, int value)：存入新的鍵值對，若是存在的話就更新val
  • 注意：無論是訪問，仍是添加 已存在 / 不存在 鍵值對，那麼就說明訪問了該數據

• 使用雙向鏈表和哈希表的結合實現LRU算法: 哈希表的查找速度快,可是是無序的; 而鏈表是有序的, 可是查找速度慢, 爲\(O(N)\), 因此咱們能夠利用這兩個特性,結合起來,造成了哈希鏈表, 這樣的話,get和put都是\(O(1)\)的時間複雜度了, 圖解以下:

這對應力扣上面的142題以及個人題解，你們能夠去練習一下，相信你寫過一遍就會明白其中原理了．．．