05-matplotlib-直方圖

 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 '''
 5     因爲一系列不等的縱形圖組成，表示數據分佈的狀況
 6     例如：某年級同窗的身高分佈
 7     須要注意與 柱形圖的區別
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10 # # 例
11 # mu = 100    #均值
12 # sigma = 20    # 標準差
13 #
14 # x = mu + sigma * np.random.random(1000)
15 # plt.hist(x,bins=20,density=True)
16 # plt.show()
17 #
18 #
19 # # 雙變量圖 頻率越低越暗
20 # # x的中心爲2
21 # x = np.random.randn(1000) +2
22 # # y的中心爲3
23 # y = np.random.randn(1000)+3
24 #
25 # plt.hist2d(x,y,bins=40)
26 # plt.show()
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29 # 練習
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31     隨機生成2000個數據，均值爲10， 方差3；
32     繪製兩個直方圖， bins =10 和50 ，normed ／density 分別爲True,False;
33     隨機生成x,y 各2000個， x均值1 ，y 均值5;
34     繪製2-D直方圖， bins = 40;
35 '''
36 # 均值
37 ava = 10
38 # 方差
39 variance = 3
40 
41 sigma = np.sqrt(variance)
42 x = ava + sigma * np.random.random(2000)
43 
44 plt.hist(x,bins=10,density=True)
45 plt.show()
46 
47 plt.hist(x,bins=50,density=False)
48 plt.show()
49 
50 x = np.random.randn(2000) +1
51 y = np.random.randn(2000) + 5
52 plt.hist2d(x,y,bins=40)
53 plt.show()

在將來面前，咱們永遠都是孩子。不斷思考，不斷學習，才能讓咱們走的更遠。

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