PyLint，PyChecker仍是PyFlakes？ [關閉]

我想得到一些關於這些工具的反饋：

• 特徵;
• 適應性;
• 易用性和學習曲線。

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#1樓

好吧，我有點好奇，因此我只是在問了問題以後當即測試了3我的;-)

好的，這不是一個很是認真的評論，但我能夠這麼說：

我在如下腳本中嘗試使用默認設置的工具（這很重要，由於您能夠選擇檢查規則）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39): 
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator() 
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

結果是 ：

• PyChecker很麻煩，由於它編譯模塊來分析它。 若是您不但願代碼運行（例如，它執行SQL查詢），那就太糟糕了。
• PyFlakes應該是精簡版。 實際上，它認爲代碼是完美的。 我正在尋找一些很是嚴重的東西，因此我不認爲我會去追求它。
• PyLint很是健談，並將代碼評爲3/10（OMG，我是一個骯髒的編碼器！）。

PyLint點：

• 很是描述性和準確的報告。
• 檢測一些代碼味道。 在這裏它告訴我放棄個人課程來編寫帶有函數的東西，由於OO方法在這個特定狀況下是無用的。 我知道的東西，但從沒想到計算機會告訴我:-p
• 徹底更正的代碼運行得更快（沒有類，沒有引用綁定......）。
• 由法國團隊製做。 好吧，對每一個人來講都不是一個加分，但我喜歡它;-)

PyLint缺點：

• 有些規則很是嚴格。 我知道你能夠改變它，而且默認是匹配PEP8，可是在for seq中寫'for x'是犯罪嗎？ 顯然是的，由於你不能寫一個少於3個字母的變量名。 我會改變這一點。
• 很是健談。 準備好用你的眼睛。

更正的腳本（使用惰性文檔字符串和變量名稱）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39): 
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

編輯：

感謝Rudiger Wolf，我發現pep8正如其名稱所暗示的那樣：匹配PEP8。 它已經找到了PyLint沒有的幾個語法no-nos。 但PyLint發現了與PEP8沒有特別關聯但有趣的東西。 這兩種工具都頗有趣且互補。

最終我會使用二者，由於真的很容易安裝（經過包或setuptools），輸出文本很容易連接。

爲了讓您對他們的輸出有所瞭解：

pep8 ：

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

PyLint ：

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

---

#2樓

pep8最近加入了PyPi。

• pep8 - Python風格的指南檢查器
• pep8是一個檢查Python代碼的工具，它針對PEP 8中的一些樣式約定。

如今能夠很是容易地檢查您的代碼與pep8。

請參見http://pypi.python.org/pypi/pep8