機器也能自主區分反義詞-同義詞 ？！

我們提出一種新型向量表示法，將詞彙對比法與分佈式向量相結合，增強用於確定詞彙相似度的最凸顯的特徵。在性能方面，這些經過調整的向量表示法在很大程度上超過了標準的向量模型，實現了跨詞類（形容詞，名字，動詞）區分反義詞與同義詞這兩種語義關係，平均精確度達到0.66-0.76。此外，我們把詞彙對比向量整合入基於skip-gram模型的目標函數中。該新型向量表示法在運用SimLex-999預測詞彙相似度與區

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