Python-JSON和pickle

筆記：
一：簡介
    (1)JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(XML重量級)的數據交換格式。
 是爲了數據交換而定製的一種規則，它基於ECMAScript的一個子集。

 (2)JSON是一種數據格式！
 字符串是JSON的表現形式。（符合JSON格式的字符串叫作JSON字符串）

 (3)Python3中能夠使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：
 json.dumps(): 對數據進行編碼。
 json.loads(): 對數據進行解碼。
 (4)JSON的優勢是：易閱讀、易解析、網絡傳輸效率高、跨語言交換數據

二：python 編碼爲JSON類型轉換對應表：
 _______________________________________________
 | python | JSON |
 -------------------------------------------------
 | dict | object |
 -------------------------------------------------
 | list,tuple | array |
 -------------------------------------------------
 | str | string |
 -------------------------------------------------
 | int,float,Enums | number |
 -------------------------------------------------
 | True,False,None | true,false,null |
 -------------------------------------------------

三： 若是你要處理的是文件而不是字符串，能夠使用
 json.dump() 
 json.load() 

四：用pickle對數據序列化和反序列化
 (1)方法：
 pickle.dump()
 pickle.load()
  pickle.dumps()
 pickle.loads()
 (2)數據類型：
 全部python支持的原生類型：布爾值，整數，浮點數，複數，字符串，字節，None。
 由任何原生類型組成的列表，元組，字典和集合。
 函數，類，類的實例

五：JSON和pickle之間的區別
 JSON序列化和反序列化的目的是將Python數據類型轉換爲JSON標準類型，
 或者將JSON類型的數據轉換爲python的數據類型，從而實現不一樣語言之間的數據交換！
 pickle:在程序運行過程當中但願保存一個數據，重用或者發送給其餘人，能夠採用這方式
 將數據寫入文件，支持全部數據類型！

code：

 1 import json
 2 import pickle
 3 # ----------------------------------------------#
 4 # 反序列化
 5 # ----------------------------------------------#
 6 # object
 7 json_str = '{"name":"qiyue", "age":18}'     # JSON字符串
 8 student = json.loads(json_str)    # JSON對象轉換爲字典
 9 print(student)
10 print(json_str)
11 print(type(student))
12 
13 # object
14 json_str1 = '[{"name":"qiyue", "age":18, "flag":false}, ' \
15             '{"name":"qiyue", "age":18}]'     # JSON字符串
16 student1 = json.loads(json_str1)    # JSON對象轉換爲字典
17 print(type(student1), student1)
18 print(student1[0])
19 
20 # ----------------------------------------------#
21 # 序列化
22 # ----------------------------------------------#
23 student2 = [
24                 {"name": "qiyue", "age": 18, "flag": False},
25                 {"name": "qiyue", "age": 18}
26            ]
27 
28 json_str1 = json.dumps(student2)    # 轉換爲字符串後能夠利用正則表達式處理字符串
29 print(type(json_str1), json_str1)
30 
31 # ----------------------------------------------#
32 # 處理的是文件
33 # ----------------------------------------------#
34 # 將數據寫入文件
35 student3 = [
36                 {"name": "qiyue", "age": 18, "flag": False},
37                 {"name": "qiyue", "age": 18}
38            ]
39 with open('data.json', 'w') as f:
40     json.dump(student3, f)
41 
42 # 讀取數據
43 with open('data.json', 'r') as f:
44     data = json.load(f)
45 
46 
47 # dumps(object)將對象序列化
48 list_a = ["English", "Math", "Chinese"]
49 list_b = pickle.dumps(list_a)   # 序列化數據
50 print(list_a)
51 print(list_b)
52 
53 # loads(object)將對象原樣恢復，而且對象類型也恢復原來的格式
54 list_c = pickle.loads(list_b)
55 print(list_c)
56 
57 
58 # dumps(object,file)將對象序列化後存儲到文件中
59 group1 = ("baidu", "wen", "qingtian")
60 f1 = open('group.txt', 'wb')
61 pickle.dump(group1, f1, True)
62 f1.close()
63 
64 # load(object, file)將文件中的信息恢復
65 f2 = open('group.txt', 'rb')
66 t = pickle.load(f2)
67 f2.close()
68 print(t)