Tensorflow Extend Framework

背景 Tensorflow是目前使用最廣泛的深度學習解決方案，但是在面對高維稀疏數據的場景（如廣告，推薦，搜索等）下，有些力不從心，有以下幾點缺點： 參數必須以固定維度的矩陣形式提前分配（訓練開始前），不支持參數的實時（訓練過程中）分配與淘汰 不支持參數的增量形式的導出 爲了克服這些缺點，目前支持高維稀疏場景的深度學習解決方案可以分爲三類： 自主研發：完全替代Tensroflow。以百度Paddl

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