摘要: 在9月22日杭州雲棲大會雲上數據中臺專場中,阿里巴巴產品專家陌停跟現場的觀衆們分享了Quick BI v3.0版本的新體驗、新分析和新功能。做爲一個高效數據分析與展示的BI套件,Quick BI經過拖拽式的可視化分析能力,讓懂業務的人自助式實現數據分析,重塑數據生產全鏈路,最終實現人人都是數據分析師的願景。前端
在9月22日杭州雲棲大會雲上數據中臺專場中,阿里巴巴產品專家陌停跟現場的觀衆們分享了Quick BI v3.0版本的新體驗、新分析和新功能。
做爲一個高效數據分析與展示的BI套件,Quick BI經過拖拽式的可視化分析能力,讓懂業務的人自助式實現數據分析,重塑數據生產全鏈路,最終實現人人都是數據分析師的願景。
在Quick BI面向企業賦能過程當中,發現困擾一個企業業務數字化轉型的核心痛點——「專業人才」,主要表如今如下幾個方面:全棧型專業人才緊缺、數據團隊的深度不足、缺少對業務一線的支撐。
基於以上思考,Quick BI v3.0版本在用戶體驗、數據分析和基礎能力三個方面作了全面升級。既考慮如何下降對數據處理人員的要求,也考慮如何下降對數據可視化人才的依賴,讓企業業務人員更加高效地實如今線數據分析,以工具化驅動企業業務的數據化轉型。 以「開發者」爲中心的交互式操做,讓開發人員更加高效、便捷地實現可視化分析與展示。
以「場景」爲中心的規範化圖表組件,讓普通開發人員能設計出酷炫的報表,從而下降對於專業設計師和前端工程師的依賴。
以「閱覽者」爲中心的交互式操做,總體上優化了數據聯動、鑽取和連接跳轉等功能。
OLAP引擎做爲Quick BI 的內核,包含了SQL調度、SQL優化、查詢加速等能力。Quick BI v3.0版本主要從擴展數據源、查詢加速兩個方面作了全面升級,從而下降數據開發人員的要求,提高數據開發效率。
Quick BI v3.0版本豐富了可鏈接數據源,結合客戶的實際狀況,擴展了DB二、Greeplum、Vertica等數據源的對接能力。
Quick BI v3.0版本主要實現了「慢數據庫查詢加速」和「跨異構數據庫查詢加速」。100G數據15秒內彙總計算與查詢。支持MaxCompute、Hive、MSQL、ORACLE等數據庫的跨異構關聯查詢。下降了對ETL工程師和數據開發工程師的依賴。
Quick BI v3.0版本新增了面向我的的標籤式受權,僅須要針對數據集進行用戶標籤映射,便可實現行級權限管控。同時人員變動僅須要管理用戶標籤便可,能夠大幅提高行級權限的管理效率。
Quick BI v3.0版本,完善了基於用戶管控的報表開放機制,嵌入第三方系統的報表,實現token鑑權、用戶鑑權、報表鑑權和數據鑑權,保證嵌入第三方系統的數據安全性,控制每一個用戶的數據訪問權限。
Quick BI是一款不斷更新與迭代的產品,咱們以「下降技術要求、解決存儲計算、智能業務感知」 的目標,服務大數據分析新生態,實現人人都是分析師,助力企業業務數據化。