《FRACTALNET: ULTRA-DEEP NEURAL NETWORKS WITHOUT RESIDUALS》論文閱讀

一、論文 《FRACTALNET:ULTRA-DEEP NEURAL NETWORKS WITHOUT RESIDUALS》 介紹了一種基於自相似性的神經網絡宏架構設計策略。 重複應用簡單的擴展規則將生成深度網絡，其結構佈局將精確地截斷爲分形。 這些網絡包含不同長度的交互子路徑，但不包括任何直通或殘餘連接； 每個內部信號都會先經過濾波器和非線性變換，然後才能被後續層看到。 在實驗中，分形網絡在CI

>>阅读原文<<