人生苦短,我用python。python
Python是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麪向對象的腳本語言。ios
python語言有如下特色:web
Python:編程
1 #!/usr/bin/python 2 a = 0 3 while(a <= 10): 4 a = a + 1 5 print 'The number is '+a 6 print 'while is end'
C++:安全
1 #include <iostream> 2 int main() 3 { 4 int a = 0; 5 while( a <= 10) 6 { 7 a = a + 1; 8 cout<<"The number is "<<a<<endl; 9 } 10 cout<<"while is end"<<endl; 11 }
1、Web開發服務器
提起python,大多數人的第一反應是網絡爬蟲,使用python能夠快速爬取網站信息。但做爲一門編程語言,Web開發纔是最基本的功能。Django和Flask是最流行的兩種python Web框架,固然其餘的還有Bottle、Pylons等等。你可使用這些Web框架來編寫你的服務器端代碼。因爲Python是一種解釋型的腳本語言,開發效率比較高,運行速度也很快,因此很是適合用來作Web開發,好比豆瓣網,知乎,YouTube,Google等知名網站都使用了python。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層瞭解其工做原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。網絡
2、網絡爬蟲框架
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位。雖然其餘語言也能夠作網絡爬蟲,但因爲python語言的特性,數據爬取比其它語言代碼更簡潔,效率更高。你可使用python將網絡一切數據做爲資源,經過自動化程序進行有針對性的數據採集。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深刻剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。運維
3、數據分析和數據可視化機器學習
當爬蟲爬取到足夠多的數據後,數據分析就成爲必不可少的工做。在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石,而Python正是數據分析的主流語言之一。同時,利用python中的matplotlib和seaborn這兩個繪圖和統計庫(還有不少其餘的繪圖庫),可讓咱們很輕鬆的將數據可視化。
4、機器學習與人工智能
不管是在傳統機器學習仍是深度學習領域Python都佔有不可替代的地位。許多諸如Scikit-learn、Tensorflow等機器學習和深度學習庫使得Python極具優點。而機器學習,深度學習正是人工智能的基石。
除以上主流領域以外,python在網絡編程、雲計算開發、自動化運維、遊戲開發等領域都有不俗的表現。
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