bias 和 variance 的推導

參考 博客ooonhtml 假設 X和Y滿足Y=X+ε ， ε 是噪聲， ε∼N(0,δ2ε) 。 f(X)是準確的預測函數，f^(X)是通過訓練集訓練的預測函數。 web Err(x0)=E[(y0−f^(x0))2]=E[y20−2y0f^(x0)+f^2(x0)]=E[y20]−2E[y0f^(x0)]+E[f^2(x0)]=E[y20]−E2(y0)+E2(y0)−2E[y0f^(x0)]

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