爆料！我是如何「撩開」百度兩款數據庫系統的神祕面紗？

在流量、併發量和數據量都很大的互聯網場景中，數據庫會出現各類數據的不一致，例如「併發寫不一致」，「冗餘數據不一致」，「主從庫不一致」，「DB與Cache不一致」等各種情況，那麼首先得考慮數據的選型問題，選擇怎樣的數據庫來應對業務的需求，同時也會牽扯到架構設計的相關問題。 ☑ 面對如此錯綜負責的數據架構體系，BAT等大型互聯網公司如何選擇對應的數據庫？ ☑ 龐大的數據量級系統如何滿足高性能高併發，異

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