人工智能與數據挖掘算法大賽分享

>來源：決賽視頻【1】 >來源：決賽分享【2】 人工智能與數據挖掘比賽流程：賽題分析、特徵工程、模型選擇、模型優化、評估 一、賽題分析： 訓練集，測試集，數據總量，X，Y，正負樣本比例，評價指標，最終目標，特徵缺失率 優勢：根據數據量的大小，判定其適合的方法，深度學習，機器學習，判定其主要是提高泛化能力還是精準度 二、特徵工程 1. 特徵分析 1.1 特徵基本信息分析 連續性：數據類型，均值，方差

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