數據分析工具深度評測：Tableau與FineBI，哪一個更好用？

談起當今最受歡迎的數據分析工具，可能不少人都會想到國外的Tableau和國內的表明自助式工具FineBI，但其實不少人都不知道他們之間的差別，那麼這兩個產品究竟誰優誰劣呢？

從定位上講兩者都屬於自助式分析工具，在國內企業中十分風行，我也常常在工做中用到這兩個工具，下面就根據本身的使用感覺，從市場地位、可視化、產品性能、價格服務等四個方面來深度對比一下這兩個BI工具：Tableau與FineBI。

1、市場地位，孰強孰弱？

先說國外市場，咱們能夠參考一下世界權威研究機構Gartner去年發佈的《全球商業智能和分析平臺魔力象限評估報告》，報告中從前瞻性和執行力兩個方面分析了國外BI廠商的綜合實力，包括市場佔有率、底層技術能力、資產投資回報、價格與服務等等，從中咱們能夠看出tableau在國外市場中處於絕對的領導地位，與微軟的powerbi並駕齊驅，可見tableau在國外市場的受歡迎程度。

tableau成立於2003年，不足20年便發展成爲國外BI巨頭，與其極高的市場敏感性和數據驅動力不無關係，憑藉着人性化的數據可視化站在了數字化時代的潮頭上。

可是這份報告中並無收錄國產BI廠商，所以咱們還沒法看出與FineBI的對比。

那麼在國內市場tableau的表現仍是如此之好嗎？

咱們能夠從去年IDC發佈的《中國商業智能軟件市場跟蹤報告》中可見一斑，報告中顯示2018年國內的商業智能市場基本上被帆軟的FineBI所佔據，而tableau的市場佔有率與FineBI更是相差甚遠，甚至還不如SAP。

與tableau相似，FineBI也只有13年的發展歷史，可是FineBI更專一於企業的大數據業務分析，逐漸戰勝了諸多競爭對手，成爲了國內數一數二的BI平臺分析廠商。

所以，從市場地位上看，tableau在國外更加吃香，而在國內FineBI明顯更受歡迎。

2、產品性能，各有千秋？

從產品性能上看，Tableau雖然只是定位爲數據可視化工具，可是它的hyper數據引擎也是很是強大的，依賴於高性能分析數據庫，理論上能夠處理百萬級數據，具備傳統內存中解決方案的速度優點。

可是Tableau在數據抓取和數據處理能力上較爲欠缺，其自己沒有後端數據倉庫，雖然也有數據鑽取、數據動態等功能，可是處理速度不快，還要依賴於其餘ETL工具才能進行前端分析。

其次，Tableau的側重點是在獲取一堆歷史數據，而後進行分析，想要分析實時數據還很欠缺。

FineBI在產品性能上的表現仍是不錯的，更適合於企業級用戶的數據分析和處理工做，其採用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，可是它能夠支持抽取模式和直連模式兩種數據鏈接方式，在處理實時數據上比tableau要強不少。

此外，FineBI能夠自動建模，而且是利用自助數據集的方式，讓用戶可以在人性化的操做界面進行數據處理和ETL處理，好比數據過濾、數據整合等等，可以極大的下降用戶的數據清洗與數據加工時間，所以在數據處理和加工方面Finebi略勝tableau一籌。

所以，從產品性能上看，FineBI與tableau各有千秋，由於其定位不一樣形成兩者的功能性也有很大的差別。

3、可視化能力，不分伯仲？

提及可視化能力，就不得不先說一下tableau的技術核心——VizQL。簡單說VizQL就是一種查詢語言，用戶要進行什麼操做，VizQL就能夠將其轉化爲對應的數據庫查詢，最終tableau會經過圖形的方式表達響應，所以tableau的可視化能力才能如此強大。

tableau既有着不少表格分析組件，同時還擁有豐富的圖表類型，好比散點圖、甘特圖、氣泡圖、直方圖、靶心圖等，配色上也很是人性化地提供了不少方案，操做上比較簡單自由，讓用戶可以作出絕大多數想要的圖表，固然前提是你擁有很強的代碼能力和充足的時間。

與之相比，FineBI在可視化能力上可能稍稍不如tableau，可是FineBI的優勢是數據的圖表設置相對來講比較簡單，用戶只要進行數據字段的拽拖便可，同時還有一些數據的查詢操做等，也是隻須要拖拽空間便可，基本上不須要函數以及編程。

並且FineBI還支持聯動、下鑽、跳轉等OLAP分析操做功能，可以幫助業務人員進行有價值的可視化分析和dashboard設計。

4、服務價格，高低立判？

若是討論價格和服務的話，tableau比起FineBI就要遜色很多了。

首先，tableau屬於國外BI廠商，傾向於我的使用，所以很難對國內的企業進行本地化和定製化的服務，尤爲是沒法支持中國式的複雜報表；價格方面，tableau是採起的國內代理形式，價格高的離譜，除非是企業的投入預期很大，不然綜合性價比來講並不具備競爭力。

相比而言，FineBI做爲國產廠商，本地化服務體系仍是很是完整的，企業的項目和技術有問題很快就能解決。若是是我的學習的話，基礎的學習文檔和教學視頻資料都很豐富，社區的學習交流也能知足我的的學習利用，裏面會有不少技術人員，總體的社區生態比tableau要優秀很多，並且FineBI的價格優點在國內市場的競爭力是很強的，性價比是很是高的。

總結

在深度評測了tableau與finebi的功能以後，基本上能夠總結爲：若是是普通用戶，Finebi更容易上手，由於學習成本比較低，入門簡單，簡單的鼠標拖拽就能完成可視化操做，適合業務人員進行自助分析。若是是專業數據分析師，Tableau更加適合，由於其更靈活，更適合作數據探索。而若是是企業，FineBI顯然更加成熟。