Ubuntu深度學習配置

Ubuntu18.04 64位經常使用軟件配置；

1.sougou 
1)dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 
2)apt-get install -f
3)dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 
4)設置-語言選項-管理已經安裝語言-選擇fictx；
5)reboot
6）ctrl+space切換輸入法；

2.系統配置
1）系統再次啓動後通常會彈出更新，進行更新後再安裝其餘軟件，記得重啓；
2）設置-Dock-底部 通用輔助功能-大號字體；
3）flash安裝：sudo apt-get install flashplugin-installer

3.wechat等經常使用Windows軟件；
1)首先安裝sudo apt install wine64運行環境後失敗；
參考：https://www.lulinux.com/archives/1319進行安裝；
2）https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu 下載；
3）./install.sh 
4)dpkg -i deepin.com.qq.im_8.9.19983deepin23_i386.deb 
dpkg -i teamviewer_14.2.8352_amd64.deb
dpkg -i deepin.com.wechat_2.6.2.31deepin0_i386.deb

注意不要以root權限安裝；-----------------------
4.cuda安裝；注意驅動版本必須和cuda相關匹配
1）apt --fix-broken install修理；
2）apt-get install gcc
3）apt-get install g++
4）apt-get install make
5）https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下載英偉達驅動；
6）sh NVIDIA-Linux-x86_64-410.66.run  注意這裏是10.0cuda；
7）sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
8）sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 
9）https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive  下載9.0
10）sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override進入後輸入q，輸入accept進行安裝；
    注意不要選擇驅動
11）cat /usr/local/cuda/version.txt 進行驗證；
12）sudo gedit ~./bashrc
13）gedit ~/.bashrc添加
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
14）source ~/.bashrc

5.cudnn安裝；
1）進入https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下載對應版本，須要註冊；
2）解壓後執行：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
執行重啓操做；
3)執行cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2  進行查看，輸出如下信息表示正常：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

6.Anaconda安裝；
1）sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86.sh 安裝時注意聯網安裝vscode，不然容易異常；
2）gedit ~/.bashrc
 PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
 source ~/.bashrc
3）sudo apt install python3-pip
4）conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
執行失敗：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - pytorch
此問題主要緣由是在安裝Anaconda時沒有選擇最新版本，致使舊版本找不到下載路徑，下載最新版本便可；
    安裝完成後執行上面4）；

7.skimage安裝；
1）執行：conda install scikit-image 失敗
2）anaconda search -t conda skimage
3）conda install --channel https://conda.anaconda.org/DavidMertz accelerate-skimage

8.vscode配置；
1）配置中文，icons，Python擴展，安裝pylint等；
2）配置Python編譯器路徑：
3）安裝Path Intellisense，提供路徑自動補全功能；安裝topper；安裝Bracket Pair Colorizer；
4）若配置後沒法選擇Python，首先配置Python環境變量，其次使用非管理員權限安裝。
5）若pylint異常或綠色波浪線，按F8能夠查看錯誤信息，則settinng.josn配置爲：python.linting.pylintPath": "/home/redlove/anaconda3/bin/pylint"

9.pytorch配置：
1）conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

10.tensorflow，keras安裝：
1）conda install tensorflow-gpu keras

11.chrome安裝： sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub  | sudo apt-key add  sudo apt update sudo apt install google-chrome-stable 最後配置翻譯選項；