重磅: YoloV4橫空出世

深度學習之目標檢測算法可謂日新月異，曾經YoloV3橫空出世時全身都是王者風範，同時各種目標檢測算法風起雲涌，羣雄並立，YoloV3慢慢地餘暉褪去。 在工程實現上，既要考慮模型算法的預測精度(mAP)，又要考慮模型的預測速度(FPS)，很多模型通過算法堆積等方法技巧，測試時雖然擁有很高的mAP，但FPS卻很低，在工程實用中幾乎不可行。而YoloV3\YoloV4卻具有很高的預測精度和領先的預測速度

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