DriveSeg：動態駕駛場景分割數據集

麻省理工學院和豐田發佈DriveSeg數據集以加速自動駕駛研究，DriveSeg包含許多常見道路對象的精確像素級表示，並通過連續視頻駕駛場景的鏡頭。 我們如何訓練自動駕駛模型，以加深對周圍世界的認識？計算機能否從過去的經驗中學習以識別未來的模式，以幫助他們安全地應對新的不可預測的情況？ 麻省理工學院運輸與物流中心的AgeLab和豐田合作安全研究中心（CSRC）的研究人員發佈了DriveSeg的開放

>>阅读原文<<