AI行業須要什麼樣的人才

自AI人工智能誕生以來，它的領域逐步擴大，技術層面也愈來愈多樣化，投身於該領域的人才也愈來愈多，那麼AI行業到底須要什麼樣的人才？咱們應該如何定位本身，找到適合的領域？3月8日晚，在飛馬網線上直播中，咱們有幸邀請到微軟（Microsoft）高級軟件工程師—李燁老師，向咱們分享AI行業的現狀和趨勢以及如何入行AI。

如下是這次分享的主要內容：

 

一.AI行業現狀和趨勢

李燁老師以兩份報告爲基本依據，從宏觀上分析AI行業是一個怎樣的狀態，再依據狀態推測它的將來趨勢。那麼咱們爲何要了解這些呢？實際上，當咱們選擇一個行業或職位時，應該要看到它的發展前景，也就是基於現狀對將來的一個分析。

 

1.行業報告：

 

在這裏，主要依據《領英全球AI領域人才報告》和《騰訊·2017全球人工智能人才白皮書》兩份報告進行分析。

領英的這份報告，內容主要在講趨勢問題，有些滯後，主要在對比中美，仍以以美國爲核心，只是單純的總結、概括。

 

騰訊的報告相對內容較豐富，除單純的總結、概括外，還有推斷內容，以上是截取的和教育相關的內容。

 

下面這部分騰訊報告內容是對具體職位、薪資分佈和人才需求的統計。

2.結論：

 

從報告中，咱們能夠得出，市場對於AI領域人才的需求很是旺盛，同時這種需求又伴隨着至關多的門檻，好比學術背景和專業。在這裏，李燁老師建議，若是想以一個沒有相應專業學術背景和經驗的狀態轉入其中，就須要一個字—「快」。

 

二.領域與企業

想轉行到該領域，咱們首先要了解AI行業的細分專業方向和相對應的公司，下面咱們就來看看這些方面。

 

1.AI領域：

 

在工業界，最核心的、已經確承認以產品化的落地點，也就只有語音和圖像，而其它領域，只是在逐步落地的過程中。

 

2.AI浪潮中的企業：

 

這些是已經投身AI領域的企業，咱們來分類介紹一下。

 

·傳統軟件企業：像微軟、IBM這類企業，他們有雄厚的技術基礎，充足的資金和人員儲備，在技術上有得天獨厚的優點。

 

·一線互聯網企業：像Google、Facebook、BAT、小米這些企業，他們有AI這方面的需求，有數據，對人才需求旺盛，是該領域的發力點。

 

·新興二線互聯網企業：像TMD、今日頭條、美團、滴滴、快手、抖音等新興二線互聯網企業，他們對高級人才的需求是至關旺盛的。

 

·明星獨角獸企業（視頻、語音）：如商湯、曠視，他們的落地點產品相對比較單一，沒有充足的人員儲備和高的估值。

 

以上這四種類型的企業門檻高、薪資高、要求高。

 

·中小型AI創業企業：這類企業對學術背景通常，缺少經驗，又想入行AI，作有技術含量工做的程序員來講，是一個比較好的入口。

 

·數據外包企業：源數據、數據標註。

 

3.觀望中的企業：

 

這類企業沒有真正投入人力、物力在AI領域，處在觀望之中，一有機會，就會立刻投身於該領域。

三.AI發展趨勢

在這部分咱們將對AI將來的發展趨勢作一個展望，將來既包括很近的將來，即2017—2018年，也包括相對長遠的將來，即三、5年或六、7年以後。

 

1.2017—2018 AI領域變化：

·AI熱度降低：一方面區塊鏈代替了去年的AI，變得更加火熱，社會效應更高，投資區塊鏈的公司也愈來愈多。

 

·落地產品對質量的要求提高：真正作AI和想經過作AI產品，真正服務於用戶，以此來贏利的人，他們已經開始在一些一二線互聯網公司和明星企業中作產品，且產品真正落地，從最先期的論文實現過渡到真正作線上系統，保證高質量上線。

 

·從追明星到出產品：各企業吸納人才的態度慢慢轉變，開始真正去作產品，而不是追明星。

 

·中小企業的AI定製需求:之前中小型企業沒有想到去應用AI，但如今他們開始有這方面的需求，因爲自身研發能力有限，從而轉向大企業購買定製服務。

 

·數據企業與算法的結合嘗試：數據企業從之前單純作一些AI產品線中最下游、最低端的工做，轉向謀求和算法結合的發展之路，而不僅作標註等簡單的數據整理。

 

 

2.AI的將來：

 

如下主要是一些遠景目標。

·AI人才分佈：這種變化，與數據企業和算法的直接結合有關係，但短時間以內不會有明顯變化，隨着將來算法和數據愈來愈重要，中間的工程人才就會向兩邊分化。

 

·中國的數據資源優點：中國識字人口多、中國文字統一。

 

從這些角度來說，國家把AI定義成將來的戰略重點，是很對的。

 

 

四.入行AI

瞭解了AI領域的現狀和趨勢以及企業的類型，接下來，你們最關心的問題就是怎樣入行AI，咱們分爲三部分進行解答。

 

1.如何從AI領域外轉入AI領域？

 

李燁老師把公司按照不一樣的類型分類，下面分析一下他們所須要的人才：

2.你想作的崗位，最可能出如今哪類企業？

 

 

接下來，想要進入這個行業，第一步就是要找準切入點，清楚本身到底要作什麼，你想作的那種類型的崗位，最可能出如今哪類企業裏以及它們的選擇標準，下面就是具體內容：

3.開始AI職場之路

 

找準了切入點以後，就要開啓咱們的職場之路了，一是要進行學習，二是在轉行或入行時要學會放棄。

 

 

 

以上就是此次分享的主要內容，除此以外，李燁老師還對你們提出的問題進行了認真解答，主要有這些問題：

 

1.AI和大數據有什麼區別和聯繫？

李燁老師：「固然有聯繫，數據是AI的基礎，咱們如今說AI人工智能的時候，其實主要指的是機器學習和深度學習這兩個學術領域，不管機器學習仍是深度學習，都是用算法處理大量的數據，來獲得一個模型，而後用這個模型來作一些判斷和預測。」

 

2.作IT運維能夠轉行AI嗎？

李燁老師：「固然能夠，作任何崗位的均可以轉行AI，只要有窗口、有機會，就要快。」

 

3.傳統的項目經理怎樣轉入到AI項目經理？

李燁老師：「首先是要掌握領域內的基礎知識，再次，對行業要有深刻全面的瞭解。」

 

4.AI時代還須要PM嗎？

李燁老師：「須要，作產品最主要的是獲得用戶的需求，發掘需求，構思產品，決定作什麼樣的產品。」

 

此次線上直播的內容，對想入行或轉行AI的人才來講，很是受用。想了解更多更詳細內容的小夥伴們，能夠關注服務號：FMI飛馬網，點擊菜單欄飛馬直播，便可進行學習。