非新冠患者如何避「疫」就醫？

新冠肺炎疫情發生以來，牽動着社會各界每個企業及我的的心。爲防止在醫院中交叉感染，來自北京中醫藥大學的學生基於飛槳PaddlePaddle開發了「AI識藥」的中藥材及飲片識別程序，強力助攻遠程診療。

 

隨着新冠肺炎防治工做的持續推動，中醫藥也在其中發揮着獨特優點和做用。在2月13日召開的中央應對新冠肺炎疫情工做領導小組會議要求：強化中西醫結合，促進中醫藥深度介入診療全過程，及時推廣有效方藥和中成藥。加快藥物臨牀試驗，有效的要抓緊向救治一線投放，提升治癒率、下降病亡率。

 

2月13日召開的中央應對新冠肺炎疫情工做領導小組會議對中醫藥介入疫情診療的要求

 

然而中藥材做爲中醫藥的源頭，對於大衆而言經常難以辨別。那麼，可否利用AI技術自動識別中藥材，從而快速幫助大衆判斷藥材真僞、瞭解藥性？ 此前，來自北京中醫藥大學的學生基於百度飛槳開發了「AI識藥」的中藥材及飲片識別程序，用戶僅需經過手機拍照或上傳圖片，便可查詢到藥材名稱及用法用量，瞭解藥性做用，甚至能夠輔助辨別藥材真僞，幫助普通用戶增強中醫藥材的知識儲備。

 

據瞭解，「AI識藥」程序是北京中醫藥大學李浩等同窗參加2019年中國高校計算機大賽人工智能創意賽（簡稱C4-AI大賽）的參賽做品，在比賽中得到了二等獎的好成績。他們從自身專業出發，結合學校的中醫藥學科優點，整理出257種經常使用常見的中藥材，每種藥材採集1700餘張圖片，經過百度飛槳圖像識別技術訓練數據模型，識別精度達到了95.4%，大大提高了中藥方對藥物的調劑、配伍複檢等工做效率，減小失誤的同時緩解人工壓力。在當下新冠肺炎疫情的中醫藥治療中，能夠從基礎環節幫助醫護人員提高效率。

 

北京中醫藥大學學生基於百度飛槳開發的「AI識藥」項目功能展現

 

在一線抗疫醫護人員高強度、快節奏工做的狀況下，非新冠肺炎患者如何就醫也成了一大問題。一樣來自C4-AI大賽參賽做品、中南大學何小宇等同窗開發「AI知膚寶」在線問診小程序，爲廣大用戶提供皮膚健康情況在線測試及診斷服務。他們在百度深度學習平臺飛槳的支持下，基於44108份臨牀圖像和病史數據構建了皮膚疾病全病種分類系統，覆蓋了541類常見的皮膚疾病，識別準確率能夠達皮膚科專家醫生水平。該程序不只在C4-AI大賽中得到特等獎，而且目前已聯網全國618家醫院，輔助了10000餘名醫生進行初步病情的診斷，會診轉診病例已超6000例。在疫情當下，能夠幫助一些普通皮膚病患者足不出戶診斷就醫，下降了接觸風險，避免在醫院人羣中交叉感染。

 

 

中南大學學生基於百度飛槳開發的「AI知膚寶」在線小程序

 

自新冠肺炎疫情發生以來，牽動着社會各界每個企業及我的的心。2月6日，百度大腦發佈「AI開發者‘戰疫’守護計劃」，正在進行疫情防控相關應用開發或疫情期間有須要的企業、機構和開發者，均可以經過該計劃得到免費的技術服務和線上 AI 培訓課程。除了大學生開發者對「戰疫」出謀劃策，不少科技企業也發揮自身優點爲疫情助力。

 

百度大腦「AI開發者‘戰疫’守護計劃」

 

近期，爲有效解決復工潮人員流動爲社區疾控防疫帶來的難題，山東中拓信息公司快速推出了「疾控居家健康隨訪管理平臺」及「肺炎防控非接觸掃碼出入管理平臺」兩套系統，運用百度大腦AI開放平臺免費提供的OCR身份證智能識別，實現了快速採集並確認用戶身份信息，在提升登記及覈驗效率的同時節省了人力，幫助社區完成居民逐個排查、快速摸清健康狀況和流動狀況，有效控制疫情蔓延。目前，兩套管理系統已在日照市嵐山區疾病控制中心，莒縣衛生健康局，泰安市高新區科技局，日照市東港區三莊中心衛生院，日照市嵐山區巨峯鎮人民政府下屬社區、村等80多個政府部門、行政事業單位、企業、社區等單位使用，覆蓋泰安市、嵐山區、莒縣多個轄區下約180萬人的防控管理。日照市東港區三莊中心衛生院的醫護人員表示，「肺炎防控非接觸掃碼出入管理平臺」從資料維護到生成二維碼提供用戶端使用，整個應用落地過程耗時不到10分鐘，而且實現了非接觸登記，爲醫患雙方提供了防疫保護的同時，也大幅提升了社區防疫的登記和核驗效率。

 

日照市嵐山區巨峯鎮下屬社區、村出入社區人員不須要再手工登記，避免接觸感染，作到科學防控

 

在全國抗疫的特殊時期，百度發揮國內最大AI開放生態的優點，發佈「AI開發者‘戰疫’計劃」，積極調動開發者、合做夥伴的力量，開放包括OCR身份證識別能力、呼叫中心語音能力、新聞摘要、智能對話定製與服務平臺UNIT等240項與防疫應用強相關的AI技術能力，幫助開發者應對醫療、衛生、疾控等領域「戰疫」一線需求持續助力。面對疫情，百度將持續發揮自身AI技術優點，聯合更多開發者力量，爲早日打贏這場「戰疫」提供助力。

>> 訪問 PaddlePaddle 官網，瞭解更多相關內容。